Российские и индийские ученые разработали новый ИИ-алгоритм для выявления рака груди
Он использует минимальный объем вычислительных мощностей.
Ученые Исследователи Университета Иннополис, Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» и Джадавпурского университета создали новый ИИ-алгоритм для диагностики рака груди. В ее основе лежит анализ цифровых снимков тканей, полученных с помощью микроскопа. Нейросетевая модель работает с использованием минимального объема вычислительной мощности, но при этом ее точность превышает показатель в 99%.
Таких результатов удалось достичь благодаря объединению двух легковесных нейросетей SqueezeNet и ShuffleNet. Это и позволило избежать использования энергозатратных моделей, характерных для современных систем искусственного интеллекта.
«Традиционные системы компьютерной диагностики, основанные на трансформерах и глубоких ансамблях, хотя и точны, требуют огромных вычислительных мощностей – применять такие в клиниках с ограниченными ресурсами сложно. Наша разработка решает эту проблему: она использует две компактные свёрточные нейросети, которые работают в связке», – комментирует Дмитрий Каплун, ведущий программист-математик Исследовательского центра в сфере ИИ Университета Иннополис.
