Российский прорыв в ИИ-диагностике мостов и зданий
Российские ученые создали систему на основе искусственного интеллекта, которая автоматически обнаруживает опасные трещины в мостах, тоннелях и других сооружениях. Разработка устанавливается на дроны и работает в 100 раз быстрее человека, обеспечивая точность до 88,7%.
Скорость, точность, автономность: как работает система?
В условиях экономического кризиса в первую очередь используются технологии, способные не только ускорить, но и кардинально изменить подход к обеспечению безопасности важнейших задач.
Учёные Уральского федерального университета (УрФУ) представили революционное решение – систему искусственного интеллекта (ИИ), установленную непосредственно на беспилотники, которая в режиме реального времени обнаруживает трещины в мостах, тоннелях и зданиях. И это уже не просто научный эксперимент, это готовые к внедрению технологии.
Разработка УрФУ – полноценный мобильный центр обработки данных. Система способна анализировать до 232 кадров в секунду, что делает ее приблизительно в 100 раз быстрее человека. При этом точность выявления дефектов достигает 88,7% – показатель, опережающий лучшие мировые аналоги. Важнейшее преимущество – обработка происходит прямо на борту дрона, без необходимости передачи данных на сервер. Это позволяет работать в удаленных районах, где нет стабильного интернета, и обеспечивает мгновенную обратную связь.
Безопасность, экономика, технологический суверенитет
Для российских IT-отрасли этот прорыв – демонстрация зрелости отечественной разработки в сфере ИИ. В условиях импортозамещения и роста популярности «умных» решений для занятости, система УрФУ может стать флагманским продуктом в сегменте промышленной диагностики.
Технология решает сразу несколько важных задач. Во-первых, она снижает риск несчастных случаев, выявляя серьезные дефекты на ранней стадии. Во-вторых, экономит значительные средства – сейчас такие проверки проводятся вручную и на один крупный объект приходится привлекать трех экспертов, а иногда и промышленных альпинистов. Нужны специальные подъёмники, требуется останавливать движение. Дроны могут работать ночью, в дождь и даже при ограниченной ориентации, сокращая затраты на 60–70%.
Для граждан это означает повышение безопасности на дорогах, в тоннелях и в общественных зданиях. Теперь трагедии, вызванные разрушениями мостов или фасадов, можно предсказать и вовремя предотвратить.
Мировой потенциал: экспорт и адаптация
Технология имеет серьезный экспортный потенциал. Особенно востребованной она может стать в странах Африки, Азии и Латинской Америки, где инфраструктура часто устаревает, а ресурсов для регулярного контроля не хватает. Российская система, адаптированная под местные условия, может стать доступной и эффективной альтернативой дорогостоящим западным решениям.
Кроме того, разработка УрФУ отличается автономностью и скоростью обработки, чего пока не хватает многим международным аналогам. Если западные компании часто полагаются на облачные вычисления и ручную верификацию, российская система работает автономно – ключевое преимущество в условиях слабой телекоммуникационной связи.
От дронов к «умным» городам
Дальнейшее развитие предполагает интеграцию инфракрасных камер, которые позволяют выявлять не только внешние трещины, но и скрытые дефекты: отслоения, коррозию, нарушения теплоизоляции. Это особенно важно для ночной диагностики и в условиях тумана или дождя.
В большинстве случаев система может использоваться для круглосуточного (24/7) мониторинга крупных объектов. Дроны будут регулярно патрулировать мосты, тоннели, плотины, отправляя сигнал при малейшем отклонении. Такие решения логично встраиваются в концепцию «умных городов» (Smart City) и могут быть частью региональных программ цифровизации.
Технологии будущего уже здесь
За последние пять лет появилось множество инициатив по использованию дронов и ИИ в строительстве. В Европе и США разрабатываются алгоритмы для диагностики железнодорожных путей, но их внедрение остается ограниченным. В России раньше использовались дроны с видеозаписью, но анализ вёлся вручную. В 2023 году появилось ПО для поиска прошивки, но без автономности.
Система УрФУ — первый пример, когда ИИ работает на борту дрона, сочетая скорость, автономность и высокую точность.
В ближайшие 1–3 года система может быть внедрена в пилотных проектах: на федеральных трассах, в крупных строительных компаниях, в городах-участниках Smart City. Через 5–10 лет возможна полная автоматизация диагностики.
Российская разработка из Екатеринбурга — не просто научный успех. Эта технология, способная спасти жизнь, экономить огромные средства и стать экспортным хитом.
