Российские разработчики научили нейросеть выявлять коррупционные риски
Система автоматически сигнализирует о подозрительных паттернах, замечая как прямые предложения взятки, так и косвенные признаки
Российские учёные создали ИИ-систему для выявления коррупционных рисков при проверках объектов недвижимости. Инструмент разработали специалисты Исследовательского центра искусственного интеллекта Института общественных наук и Института права и национальной безопасности РАНХиГС.
Система анализирует аудио- и видеозаписи с нагрудных регистраторов инспекторов. Причём учитывает не только явные предложения взятки, но и скрытые сигналы – передачу конвертов или показ суммы на экране телефона.
Интеграция алгоритмов в ИТ-контур столицы
Исследователи составили подробную методологическую базу. Она ляжет в основу для обновления нормативных документов и инструкций для инспекторов.
Успешно протестированные алгоритмы планируют интегрировать в действующие цифровые системы городского департамента информационных технологий. В перспективе его можно масштабировать на все городские проверки.
Ожидается, что ИИ-инструмент повысит прозрачность проверок для всех ведомств и снизит влияние человеческого фактора.
