Российские инженеры при создании инновационного комбайна для сбора ягод применили ИИ

Нейросеть смоделировала условия отрыва плодов

Российские инженеры при разработке новейшего комбайна воспользовались возможностями нейросети. Учёные Казанского государственного аграрного университета совместно с компанией «ИННОСТА» разработали уникальный прицепной комбайн «КУРАНТ‑1» для механизированного сбора ягод.

Для определения оптимальной конструкции и выбора материалов авторы использовали искусственный интеллект. Нейросеть смоделировала процессы отрыва плодов, что позволило разработчикам подобрать оптимальные параметры мягкости и гибкости плодосъёмного элемента. В сочетании с усовершенствованной гидравлической системой встряхивания это дало возможность сократить потери урожая на 30 процентов. «Умный» комбайн реже теряет ягоды при сборе — особенно чёрную смородину, крыжовник, малину и шиповник.

Машина работает как прицеп к трактору мощностью от 30 л. с., перемещаясь между рядами со скоростью 0,6–1,5 км/ч. За час она обрабатывает от 0,1 до 0,2 га плантации. При этом ягоды сразу очищаются от листьев и мусора и помещаются в транспортировочную тару.

По словам разработчиков, их изобретение полностью состоит из отечественных комплектующих.

— сообщили в компании «ИННОСТА».

В перспективе комбайн можно будет использовать с беспилотными тракторами, что сделает процесс сбора урожая ещё более эффективным.

Сочетание современных технологий и инженерных решений позволит снизить себестоимость ягод на 25–35 %.

Проект «КУРАНТ‑1» демонстрирует высокий потенциал интеграции искусственного интеллекта в агропромышленный сектор. Он не только решает актуальные задачи по повышению эффективности и снижению потерь урожая, но и открывает новые горизонты для развития отечественного сельхозмашиностроения. Такие решения, как «КУРАНТ‑1», способны внести весомый вклад в обеспечение продовольственной безопасности и технологической независимости России.