В России создают веб‑платформу для анализа всхожести растений и сорности полей

Автоматизированная система поможет вести картографирование посевных площадей.

Научно‑исследовательская лаборатория «Моделирование и разработка интеллектуальных технических систем АПК» Донского государственного технического университета создаёт цифровую платформу для оценки состояния посевных площадей. С её помощью агрономы получат полную картину всхожести культур и в режиме реального времени смогут оценить, насколько полям угрожают сорняки. При этом выездов в поля потребуется значительно меньше, что позволит сэкономить время и средства.

Новая веб‑платформа представляет собой тепловую карту, на которой отображаются оценки сорности и всхожести каждого участка поля. С её помощью можно оперативно принимать решения о внесении гербицидов или удобрений, что в конечном итоге способствует оптимизации затрат, снижению потерь и повышению урожайности.

Для создания платформы учёные обучили десять различных нейронных моделей и выбрали ту, которая показала точность свыше 80 % и наибольшую эффективность. Сейчас для сбора геоданных разрабатываются две системы — воздушная и наземная.

По оценке исследователей, отечественная разработка заменит трудоёмкие и зачастую субъективные методы агромониторинга. Платформа будет особенно эффективна на больших посевных площадях и, став «ИИ‑ассистентом» агрономов, повысит их производительность труда минимум на 30 % – 40 %.

Таким образом, внедрение данной веб‑платформы не только повысит точность и оперативность агромониторинга, но и позволит агрономам принимать взвешенные решения в режиме реального времени, что в перспективе приведёт к устойчивому росту урожайности и снижению экологической нагрузки.