Нейросеть в России научили разговаривать на татарском языке
Нейросети обучают языкам разных народов, живущих в стране

Сбер совместно с научными организациями развивает проекты в области генеративного искусственного интеллекта, направленные на поддержку языкового разнообразия в России. Одним из направлений такой работы стало обучение нейросети ГигаЧат навыкам общения на татарском языке.
Вместе с Академией наук
О запуске проекта сообщил первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин во время визита в Казань. По его словам, работа ведётся вместе с Академией наук Татарстана.
Для обучения нейросети специалисты сформировали масштабный корпус данных, включающий литературные источники, публикации в прессе и учебные материалы на татарском языке. Сейчас нейросеть закрепляет полученные знания, чтобы качество понимания и генерации текста соответствовало всем ожиданиям.
ИИ как инструмент сохранения языков
Александр Ведяхин подчеркнул, что развитие таких проектов связано не только с технологическими задачами, но и с сохранением культурного наследия. «Мы вместе с ведущими научными учреждениями страны стремимся сохранить языки народов России для будущих поколений. Технологии искусственного интеллекта — инструмент, позволяющий воссоздавать утраченное и беречь культурное наследие», — отметил он.
По словам Ведяхина, татарский язык стал одним из первых национальных языков, с которыми начала работать нейросеть. Это открывает возможность для многих использовать ИИ-сервисы на родном языке.
На стыке науки и технологий
Вице-президент Академии наук Республики Татарстан Айрат Хасьянов отметил, что проект может считаться приоритетным направлением сотрудничества с федеральными технологическими партнёрами. Он подчеркнул, что результаты работы важны для «оцифровки» сферы услуг и документооборота, а также для укрепления культурной идентичности татарского народа.
Кроме татарского, сейчас ГигаЧат также изучает удмуртский, алтайский, башкирский, бурятский и другие языки народов России.








































