В России создали нейросеть для предотвращения поломок скважинных насосов
Система может предупредить о неисправности за 10–15 суток до её проявления.
Учёные Передовой инженерной нефтяной школы АГТУ «Высшая школа нефти» совместно с ПИШ ИТМО и компанией «Татнефть-Добыча» создали новую цифровую платформу, которая получила название «АРГУС-УШГН». Она предназначена для своевременного прогнозирования неисправностей штанговых глубинных насосов.
В основе разработки лежит искусственный интеллект. Он анализирует телеметрию, которая передаётся в систему управления скважиной, выявляя потенциальные признаки отказов. В ряде случаев система смогла предупредить о возможной поломке за 10–15 суток до её появления. Это позволяет вовремя провести плановый ремонт и избежать незапланированных остановок добычи. Важно, что для внедрения новинки не требуется дополнительное оборудование. Она работает с уже существующей инфраструктурой.
Штанговые глубинные насосы используются более чем на 40 тысячах скважин. Это около двух третей действующего фонда страны.
