В России научились определять усталость и алкогольное опьянение по голосу
Российские учёные разработали систему голосовой аутентификации, которая определяет не только личность пользователя, но и его физическое состояние
Исследователи Омского государственного технического университета создали метод голосовой аутентификации с дополнительной функцией анализа состояния человека. Технология различает нормальное состояние, сонливость и несколько стадий алкогольного опьянения.
Открытие зарегистрировал ассистент кафедры «Комплексная защита информации» ОмГТУ Даниил Иниватов, а сообщили о разработке в Министерстве науки и высшего образования России.
Новая технология может использоваться для защиты чувствительных данных с доступом по биометрии и предотвращения ошибок пользователей, вызванных изменениями в сознании.
Технология безопасности
Голосовая биометрия уже применяется в банковской сфере, кол-центрах и умных устройствах. Однако стандартные системы проверяют только личность пользователя.
Новая технология анализирует речь по дополнительным параметрам. Нейросеть учитывает высоту голоса, тембр, обертона, паузы между словами и ритм речи. Эти характеристики меняются при усталости, стрессе или алкогольной интоксикации.
По словам разработчика Даниила Иниватова, доступ пользователя к данным или принятию решений в таком состоянии может создать риски для информационных систем и для него самого.
Ограничить доступ
Если алгоритм фиксирует сильную усталость или признаки опьянения, система может ограничить действия пользователя. В отдельных случаях она способна временно заблокировать доступ к операциям.
Механизм может применяться в финансовых системах, корпоративных сервисах и инфраструктуре с повышенными требованиями к безопасности.
Разработчики считают, что технология позволит снизить риски человеческого фактора при работе с критически важными данными и повысит общую надежность цифровых систем аутентификации.
