Российские учёные создают программу для прогноза развития опухолей
Новое программное обеспечение позволит сравнивать и оценивать различные схемы лечения с учетом особенностей организма пациента
Учёные Волгоградского государственного университета работают над программой для более результативного лечения онкобольных. Как рассказал доцент кафедры информационных систем и компьютерного моделирования ВолГУ Максим Поляков, математическая модель и программное обеспечение позволят прогнозировать и оценивать потенциальную эффективность разных схем лечения опухолей с помощью CAR-T-терапии (метод, когда иммунные клетки пациента модифицируют в лаборатории для распознавания и уничтожения опухолевых клеток, а затем возвращают их в организм).
Найти и обезвредить
По словам Максима Полякова, основная загвоздка состоит в том, что действенная при заболеваниях крови CAR-T-терапия показывает недостаточную эффективность при лечении наиболее распространённых опухолей – рака молочной железы, лёгкого, мозга и других. Одна из задач современной онкоиммунологии – поиск причин и способов устранения этого препятствия. Разработка волгоградских учёных как поспособствует пониманию проблемы.
Кроме того, новая программа поможет индивидуально прогнозировать реакции опухоли и выявлять, какие параметры лечения могут быть критичны для преодоления резистентности. Проект поддержал Российский научный фонд.
К раннему выявлению онкологических заболеваний в России привлекают все имеющиеся ресурсы, в том числе высокие технологии, ведь чем раньше будет выявлена проблема, тем больше шансов у пациента на выздоровление. Ранее мы уже писали о том, что в России зарегистрирована программа Galenos.AI на основе искусственного интеллекта. Она с точностью до 98% диагностирует 16 видов рака на ранних стадиях.
Другие российские разработки помогают врачам оперативнее принимать решения, подбирать необходимую терапию на основе молекулярного профиля опухоли, точнее проводить более щадящее лечение и прогнозировать возможные последствия.
