Российские ученые создали новую систему безопасности для атомных объектов
Исследователи Академии Государственной противопожарной службы МЧС России и ВНИИ по проблемам гражданской обороны и чрезвычайных ситуаций разработали децентрализованную систему оповещения для объектов атомной отрасли.
Система основана на технологии блокчейн и смарт-контрактах, что обеспечивает фиксацию инцидентов в распределённой базе данных с гарантией достоверности записей.
Архитектура, основанная на смарт-контрактах
Разработанная система использует смарт-контракты для автоматической записи сведений о происшествиях и нештатных ситуациях. Смарт-контракты – это мини-программы, которые автоматически исполняют условия сделки при наступлении заранее прописанных событий.
При возникновении инцидента алгоритм самостоятельно формирует транзакцию и заносит её в распределённый реестр. Каждая запись получает уникальную временную метку, точные географические координаты и цифровую подпись оператора.
Это исключает человеческий фактор на этапе фиксации событий. Система автоматически проверяет корректность поступающих данных и формирует сообщение об инциденте, что устраняет риск намеренного или случайного искажения сведений.
Распределённая архитектура означает, что копии базы данных хранятся одновременно на множестве узлов сети. Выход из строя отдельного сервера или целого сегмента инфраструктуры не приведёт к потере всей информации. Система сохраняет работоспособность даже при повреждении каналов связи, что важно при возникновении реальной чрезвычайной ситуации.
Защита данных и международные стандарты
Преимущество блокчейн-подхода заключается в криптографической защите всех записей. После внесения в реестр данные об инциденте невозможно удалить или изменить. Любая попытка модификации требует согласия большинства участников сети и оставляет след в истории транзакций. Это обеспечивает информацию для дальнейшего расследования событий.
При этом разработчики предусмотрели совместимость системы с международными протоколами оповещения. К ним относится Common Alerting Protocol (CAP), который применяется для передачи экстренных сообщений между различными системами и странами. Поддержка стандарта позволяет интегрировать российскую разработку в глобальные сети оповещения о природных и техногенных катастрофах.
Система также соответствует требованиям Incident Response and Management System (IRMIS) Международного агентства по атомной энергии – этот протокол МАГАТЭ описывает процедуры обмена информацией при радиационных инцидентах на ядерных объектах. Соответствие международным стандартам открывает путь к применению разработки на зарубежных атомных станциях российской постройки.
Применение на стратегических объектах
Децентрализованная система оповещения будет востребована на всех объектах с высокими требованиями к информационной безопасности. К ним относятся и атомные электростанции, и предприятия ядерного топливного цикла, и хранилища радиоактивных отходов, и исследовательские центры. Эти объекты считаются стратегически важными и требуют защищённых каналов передачи информации.
При возникновении инцидента на атомной станции информация одновременно поступает эксплуатирующей организации, регулятору, аварийным службам и местным органам власти. Все участники получают идентичные и неизменные сведения, что исключает разночтения.
Блокчейн-архитектура также защищает систему от кибератак. Злоумышленник не может подделать сигнал тревоги или скрыть факт происшествия. Это особенно важно для объектов критической информационной инфраструктуры, где фальсификация данных способна привести к катастрофическим последствиям.
Цифровые двойники и моделирование ЧС
Накопленная в распределённом реестре информация служит основой для создания цифровых двойников промышленных объектов – на её основе можно строить математические модели развития чрезвычайных ситуаций и отрабатывать сценарии реагирования.
Цифровые двойники применяются при проектировании новых объектов и модернизации действующих. Архитекторы анализируют исторические данные и закладывают в проекты дополнительные меры безопасности именно в тех узлах, где чаще всего возникают проблемы.
Накопленные данные можно также использовать для обучения и тренировок персонала. Инструкторы используют архив зафиксированных инцидентов для создания реалистичных сценариев на полномасштабных тренажерах. Операторы могут отработать действия в условиях, максимально приближенных к реальным.
Перспективы развития технологии связаны с интеграцией искусственного интеллекта. Алгоритмы машинного обучения смогут анализировать массивы записей в распределённом реестре и выявлять закономерности, что поможет перейти от реагирования на инциденты к их прогнозированию и предотвращению.
