10:28, 10 ноября 2025

Нейросеть помогает российским врачам диагностировать сердечные патологии

Искусственный интеллект анализирует данные кардиограммы с учетом положения сердца в грудной клетке

Российские ученые из Пензенского государственного университета и Пензенского государственного технологического университета создали метод нейросетевого анализа электрокардиограммы. Он повышает точность диагностики сердечно-сосудистых заболеваний.

Новизна подхода заключается в одновременном учете данных стандартной ЭКГ и положения геометрической оси сердца. Это позволяет заметить структурные изменения органа, которые остаются невидимыми при классической расшифровке кардиограммы.

Нейросеть уже обучена выявлять отличительные признаки внезапной сердечной смерти, хронической сердечной недостаточности, тромбоэмболии легочной артерии и инфаркта миокарда.

Диагностика занимает минуты

«При патологиях структура сердца меняется. Это влечет за собой смещение геометрической оси. Поэтому важно обращать внимание и на расположение сердца в грудной клетке. Учет геометрической оси сердца повышает чувствительность и специфичность диагностики», — пояснил доцент кафедры «Внутренние болезни» ПГУ Руслан Рахматуллов.

Технологию отработали на данных более 250 пациентов. Анализ с помощью цифрового помощника занимает не более 15 минут. Врач учитывает его при постановке итогового диагноза.

Разработка российских ученых поможет спасти больше жизней. Заболевания сердечно-сосудистой системы являются первой причиной смертности в мире. Новые технологии помогут снизить этот тревожный показатель.

Наука и новые технологии