Российские учёные используют нейросети для эффективной работы гидродиодов
Искусственный интеллект обучают определять идеальные геометрические параметры механизмов
Оптимизировать конструкции гидродиодов с использованием нейросетей смогли учёные из Омского политехнического университета. Доцент кафедры «Гидромеханика и транспортные машины» Сергей Кайгородов использует нейросети для анализа данных, полученных при исследовании гидродиодов. Вместе с командой он обучает ИИ определять оптимальные значения разных параметров.
По словам специалиста, эффективность работы устройства в основном зависит от геометрии канала, по которому протекает жидкость. Её изменение напрямую влияет на эффективность работы механизма, поэтому так важно подобрать подходящие геометрические параметры.
На свою разработку учёный выиграл грант размером 1,5 млн рублей. Деньги направят на численное исследование с использованием программных комплексов для расчёта гидродинамических задач, а также на создание экспериментальных образцов и проведение испытаний на специализированных стендах.
