Российские студенты создали ИИ-платформу для прогноза свойств бетона
Разработка ученых МГУ имени М. В. Ломоносова позволяет по составу смеси прогнозировать прочность и подвижность бетона на срок до 90 суток после замешивания.
Студенты и аспиранты МГУ разработали ИИ-платформу MaterialsGen для создания новых рецептур бетона. Система анализирует состав смеси и за секунды определяет, когда она достигнет нужных характеристик, избавляя от многодневных лабораторных испытаний.
Традиционно бетонные смеси испытывают 28 суток, после чего технологи измеряют их финальную прочность. Специалистов такой квалификации не хватает, а лаборатории зачастую работают без цифровых инструментов.
По его словам, ручной подбор рецептуры занимает около месяца, а точность прогноза не превышает 64%.
Платформа также умеет генерировать новые рецептуры под заданные параметры. По оценке вуза, технология способна принести эффект до 41,5 млн рублей в год. Проект вошел в число лидеров конкурса инноваций стран ШОС и получил поддержку фонда «Интеллект».
