В Сеченовском Университете разработают электроды для подключения протезов к нервам
Сеченовский Университет вошел в число участников междисциплинарного проекта по созданию технологий для протезирования конечностей с прямым подключением к нервной системе. Работа ведется в рамках конкурса Российского научного фонда (РНФ), поддержанного Газпромбанком, и объединяет четыре научных коллектива, каждый из которых отвечает за отдельный технологический компонент будущей системы.
Проект направлен на создание комплексной экосистемы экзопротезирования – от интерфейса взаимодействия с нервной системой до источников питания и систем управления. Помимо Сеченовского Университета, в нем участвуют Национальный исследовательский университет МИЭТ, Московский физико-технический институт и компания «Моторика Орто».
Сеченовский Университет отвечает за разработку тонкопленочных эластичных электродных матриц – ключевого элемента, обеспечивающего связь между нервной системой человека и протезом. Эти структуры имплантируются на периферические нервы и позволяют регистрировать и передавать электрическую активность.
Разрабатываемые электроды представляют собой гибкие многоканальные структуры, способные оборачиваться вокруг нервных волокон. Такая архитектура позволяет точнее считывать сигналы и дифференцировать их – например, для управления отдельными пальцами протеза.
В отличие от существующих решений, где управление часто требует переобучения и опоры на непривычные мышечные сигналы, использование сигналов снятых напрямую с периферических нервов может сделать взаимодействие с протезом более естественным для пациента.
Проект рассчитан на три года. За это время участники должны пройти путь от лабораторных образцов до опытного прототипа, готового к дальнейшим испытаниям и потенциальному внедрению.
В перспективе такие технологии могут расширить функциональные возможности современных протезов и сделать их использование более естественным для пациента. На текущем этапе ключевой задачей остается создание надежного и воспроизводимого интерфейса между нервной системой и устройством, который можно будет масштабировать и адаптировать для различных клинических задач.
