Второе дыхание: Axenix переоснастил лабораторию ИИ в Тверском политехе
Компания обновила оборудование лаборатории ИИ в Тверском государственном техническом университете и подключила своих инженеров к преподаванию.
На базе Тверского государственного технического университета (ТвГТУ) уже два года работает лаборатория искусственного интеллекта. Университет открыл ее вместе с технологической компанией Axenix. За это время здесь успели создать немало прикладных решений: от сервисов для разметки изображений и распознавания ценников до систем, которые выявляют нарушения парковки и разбирают инженерные схемы.
Новое железо и новые возможности
В 2026 году лаборатория серьёзно обновила свою технику. Axenix усилила серверную часть, добавив графический процессор, а также увеличив объём оперативной памяти и дискового пространства. Помимо этого, студентам передано было ещё 14 ноутбуков, чтобы учащиеся могли работать по отдельности.
Новые вычислительные ресурсы открывают доступ к более сложным и требовательным задачам, позволяют дообучать модели на специальных наборах данных и применять подходы RAG (Retrieval Augmented Generation). Искусственный интеллект сначала ищет нужную информацию во внешних базах, а потом формирует ответ на её основе. Для таких задач нужны и высокая производительность, и стабильность.
Технологический зачёт
Проект Axenix и ТвГТУ, конечно, не единственный случай, когда бизнес и университеты объединяют усилия. В 2021 и 2022 годах в России начала работу единая цифровая платформа с учебными материалами «Цифровой образовательный контент». Там были собраны онлайн курсы для школьников, студентов и преподавателей от «Учи.ру», «Фоксфорда», «Мобильного электронного образования», «1С: Урок», «Нового Диска» и других производителей цифрового образовательного контента. Доступ к ней получили более 1,5 млн учащихся и около 220 тыс. педагогов.
Ещё один яркий пример, это инициативы «Яндекс Образования». В 2024 году компания запустила совместные образовательные программы для студентов разработчиков сразу в 19 российских вузах. А в 2025 году сообщила о планах увеличить их число до ста и охватить до 15 тысяч студентов. В том же 2024 году Яндекс, Сбер и ведущие университеты (в том числе ИТМО, МФТИ, НИУ ВШЭ и университет Иннополис) открыли бакалавриат AI360, чтобы готовить специалистов по искусственному интеллекту. Тогда же студенты НИУ ВШЭ начали использовать генеративную модель YandexGPT при написании курсовых и дипломных работ.
В 2026 году в сервисе Алиса AI был запущен режим ИИ репетитора для школьников 5-11 классов. Все эти примеры показательны. Технологии заполняют учебный процесс, а компании готовят будущих специалистов не после выпуска, а намного раньше.
120 полезных часов
В прошлом году с осеннего семестра специалисты тверского офиса Axenix начали вести занятия у студентов третьего курса бакалавриата на кафедре программного обеспечения. Они читают два предмета: «Проектирование интеллектуальных информационных систем» и «Системный анализ при разработке и анализе требований». На эти курсы отведено более 120 академических часов, включая лекции, лабораторные работы и итоговую аттестацию. Чем заняты студенты? Они разбирают примеры и узнают о современных направлениях в развитии ИИ. Кстати, недавно эксперты Axenix провели лекцию и для первокурсников и рассказали о трендах в ИИ, вайб-кодинге и ИИ-ассистентах. Свои знания «прокачали» около 40 учащихся.
Лаборатория сегодня – центр компетенций завтра
Партнёрство Axenix и ТвГТУ – это пример взаимовыгодного сотрудничества: бизнес помогает наполнять учебные программы, а университет становится площадкой для создания прикладных решений. В выигрыше остаются все. Особенно студенты, которые получают навыки работы с самыми передовыми технологиями ещё во время учёбы.
«Именно такой подход сейчас востребован в инженерном образовании, когда знания сразу подкрепляются практическим опытом», – подтверждает Александр Калабин, заведующий кафедрой программного обеспечения ТвГТУ. Со временем такие лаборатории могут вырасти в центры компетенций. И здесь смогут появляться новые прикладные разработки, например, для промышленности, логистики, здравоохранения и других сфер.
Не все мировые тренды одинаково важны для России. Однако курс на расширение кадровой базы в области искусственного интеллекта – из числа самых востребованных. И одна из точек такой работы находится в Твери.
