«Умный селекционер» для российского животноводства
Холдинг «Агросила» повышает генетический потенциал крупного рогатого скота с помощью методов цифровой селекции.
Цифровизация охватывает все направления российского сельского хозяйства, и одним из важнейших стало животноводство. Фермеры оптимизируют рабочие процессы, внедряя цифровые технологии управления животноводческими комплексами, а также используют достижения российских селекционеров, основанные на IT-технологиях. Это позволяет улучшать генетические качества сельскохозяйственных животных за более короткое время.
«Агросила» становится сильнее
Один из крупнейших сельскохозяйственных производителей России, холдинг «Агросила», начал трансформацию селекции крупного рогатого скота (КРС). Генетический потенциал животных улучшают с помощью методов цифровой селекции. Поставлена задача увеличить продуктивность молочного поголовья и минимизировать биологические риски.
Для этого используется метод цифрового подбора для коров высокоценного семени быков-производителей. Специализированные программы управления стадом помогают зоотехникам-селекционерам находить идеального быка для конкретного животного. Это дает возможность компенсировать в потомстве индивидуальные недостатки коров, например, низкий удой или проблемы с конечностями, одновременно улучшая их сильные качества. Селекционеры отдают приоритет животным с хорошим удоем, высокой фертильностью и крепким копытным рогом.
Генетическая ценность быков оценивается с помощью трех важнейших критериев: TPI (Total Performance Index) – комплексный показатель племенной ценности, NM (Net Merit) – индекс пожизненной прибыльности, и PL (Productive Life) – показатель продуктивного долголетия. Они дают возможность улучшать продуктивные качества молочного поголовья, минимизировать риски наследственных заболеваний и повышать доходность содержания животного.
Холдинг использует в селекционной работе сексированное (разделенное по полу) семя быков-производителей голштинской породы. Поставлена задача прогнозируемого обновления генофонда агрохолдинга за счет рождения телок с заданными высокими генетическими характеристиками.
Ускорение селекционной работы в России
Внедрение цифровых технологий в процесс селекции принципиально увеличивает эффективность работ. Традиционные методы занимают годы, но гораздо хуже, что они не позволяют учесть все факторы, влияющие на данные выводимых животных. ИИ дает возможность анализировать большие массивы геномных данных и за короткое время маркировать большой спектр элементов геномной последовательности.
Это не только снижает затраты на исследования, но и позволяет создавать генетический код под требования заказчиков. ИИ дает возможность определить приоритетные для агрария характеристики животного: молочную продуктивность, межмышечный жир, чистый вес туши, вкус мяса и другие. По оценкам экспертов процесс селекции ускоряется примерно в 10 раз.
Еще одно преимущество использования цифровых технологий в селекционной работе – каждое агрохозяйство получает возможность создать собственную селекционную стратегию, приводящую к максимальной экономической эффективности. Зарубежные селекционеры таких возможностей не предоставляли. Они не раскрывали состав своих индексов для разведения, чтобы не давать возможность российским животноводам самостоятельно управлять селекционной стратегией, так как это автоматически означало постепенное снижение зависимости от поставщика, а значит и снижение количества закупаемого племенного материала.
Генетическая независимость и экспортные возможности
Для России, с учетом огромных территорий и часто совершенно разных условий разведения животных в каждом регионе, управление селекционной стратегией является одной из важных возможностей для фермера. Российские цифровые технологии селекции позволяют это делать.
Работа над цифровизацией, а значит, и независимостью селекции в животноводстве, идет давно и системно. Национальный исследовательский центр «Курчатовский институт» (НИЦ «Курчатовский институт») стал головной научной организацией Федеральной научно-технической программы развития сельского хозяйства на 2017-2030 годы. Совместно с негосударственным институтом развития «Иннопрактика» он сформировал базу генетических данных КРС. Были оцифрованы результаты генотипирования десятков тысяч голов. «Мы за короткий срок создали базу для собственной селекции крупного рогатого скота, чтобы отказаться от семени, которое мы ввозим сюда сегодня», – подчеркнул президент НИЦ «Курчатовский институт» Михаил Ковальчук.
В России продолжается переход к высокотехнологическому животноводству, основанному на генетике, автоматизации рабочих процессов, искусственном интеллекте и анализе больших данных. В дальнейшем российские животноводы смогут экспортировать не только мясо и молочную продукцию, но технологии цифровой селекции, позволяющие увеличивать эффективность производства в странах, заинтересованных в решении проблем продовольственной безопасности.
