bg
Энергетика и ЖКХ
08:31, 21 мая 2026
views
18

Умные камеры и нейросети: Санкт-Петербург цифровизирует капитальный ремонт

Искусственный интеллект начали использовать при проведении работ по капитальному ремонту в Санкт-Петербурге. Фонд капремонта стал массово внедрять цифровые инструменты для контроля и оптимизации процесса.

За порядком на стройплощадках, где ведется капитальный ремонт зданий, начали следить «умные» камеры. НО «Фонд – региональный оператор капитального ремонта общего имущества в многоквартирных домах» использует искусственный интеллект для выявления различных нарушений при проведении работ.

Нейросеть может обнаружить случаи, если рабочие не носят каски или не используют другие средства защиты, а также зафиксировать факты складирования строительного мусора в неположенных местах.

Кроме того, цифровые технологии применяются и для оптимизации работы инженеров, контролирующих ход капремонта. Специальная программа строит для них график выезда на объекты, а также оптимальный маршрут передвижения между ними. Кроме того, в мобильном приложении они могут заполнять бланки выездов, делать там замечания к ходу работ, а также выписывать штрафы.

Новый цифровой контур, который выстраивает Петербургский фонд капремонта, не только ускоряет процесс оформления различной документации, но и повышает уровень безопасности на стройплощадках, позволяет оперативно выявить случаи нарушения строительных норм.

От точечных решений к цифровой платформе

В перспективе в северной столице может быть создана единая цифровая платформа управления капитальным ремонтом. Нейросети смогут контролировать ход работ и темпы их производства, позволяя вносить в планы необходимые корректировки.

Кроме того, сотрудники фонда, используя помощь искусственного интеллекта, будут быстрее выявлять нарушения, оформлять их в электронном виде, высчитывать отставание от графика.

Опыт Санкт-Петербурга может быть использован в других российских регионах. Кроме того, это будет способствовать развитию ИТ-рынка за счет формирования спроса на системы видеоаналитики, электронного документооборота и предиктивной аналитики.

Российские наработки по контролю стройплощадок могут быть востребованы и в других странах, где идет модернизация жилого фонда.

Хроники стройконтроля

Цифровые технологии для контроля в строительстве и ЖКХ активно применяются уже несколько лет.

В 2021 году Московская область внедрила онлайн-наблюдение в круглосуточном режиме на объектах капремонта. Нарушения техники безопасности, хода производства работ, уборки строительного мусора выявляли сотрудники Центра управления проектами Фонда капремонта.

В Санкт-Петербурге 20 000 камер помогают выявлять различные нарушения в сфере ЖКХ. ИИ анализирует видеопоток и сигнализирует о ненадлежащем состоянии дорог, фасадов зданий, складированном на обочинах снеге, мусоре и других нарушениях.

Отвечая на вызовы

Внедрение «умных» технологий для контроля работ по капитальному ремонту в Санкт-Петербурге свидетельствует о четкой тенденции по переходу всей системы капремонта от традиционной системы управления к цифровой модели. Для самого города это также означает гораздо более бережное отношение к сохранению исторического наследия, с учетом сложности проведения работ на таких объектах, и повышение прозрачности действий подрядчиков.

В ближайшие годы ИИ-видеоаналитика в сфере капитального ремонта может стать обязательным стандартом контроля. Для российской ИТ-отрасли это даст еще один толчок к развитию собственных технологий разработки ПО и «железных» решений.

При этом эксперты подчеркивают, что перед отраслью стоят серьезные вызовы: необходимо создать более дешевые технологические решения, подготовить нужных специалистов и повысить надежность самих алгоритмов.

На практике элементы искусственного интеллекта уже применяются для мониторинга строительства. Нейросети обрабатывают видеопотоки с камер, подсчитывают количество рабочих, отслеживают виды выполняемых работ и оценивают эффективность использования техники. При выявлении отклонений от графика система автоматически формирует уведомления о возможных рисках и определяет объекты, требующие повышенного внимания со стороны надзорных органов
quote
like
heart
fun
wow
sad
angry
Последние новости
Главное
Рекомендуем
previous
next