Умные деньги: ИИ повышает доходность российского АПК
Внедрение ИИ может увеличить операционную прибыль российского сельского хозяйства на $6 млрд в год. Об этом говорится в исследовании «Искусственный интеллект в агропромышленном комплексе России: временный тренд или реальные деньги?» консалтинговой компании «Яков и партнёры»
Быстро умнеют и богатеют
Представление о сельском хозяйстве как о консервативной отрасли давно устарело. За 10 лет в России производительность труда в АПК выросла на 55%. Рост эффективности стал возможен за счет масштабного использования IT-технологий. В отрасли активно применяются системы искусственного интеллекта (ИИ), увеличивая отдачу и снижая затраты.
Российские IT-специалисты создают технологии, с помощью которых каждый фермер сможет точно распределять ресурсы и предсказывать эффективность работ. Аналитика позволяет аграриям вовремя выявлять проблемы, болезни растений или развитие вредителей, и оперативно принимать необходимые меры. Это уже повседневная реальность для АПК. Например, свыше 15 тысяч сельскохозяйственных агрегатов в России оснащены системами автоматического пилотирования, способными самостоятельно определить границы полей и составить оптимальный маршрут обработки земли.
Дальнейшее внедрение ИИ в российском агропромышленном комплексе потенциально увеличит ежегодную операционную прибыль предприятий на сумму более $6 миллиардов, считают специалисты.
Рост доходов
Согласно исследованию, цифровая модернизация сельского хозяйства увеличит экономическую эффективность в пределах 2–2,9 миллиардов долларов в растениеводстве и животноводстве. А компаниям, поставляющим средства производства и оказывающим услуги сельскохозяйственным предприятиям, удастся дополнительно заработать около 1,6–3,2 миллиарда, при этом большая доля придется на производство удобрений.
Директор фирмы «Яков и Партнеры» Алексей Клецко подчеркнул важность внедрения ИИ для повышения эффективности производства, поскольку современные технологии способны значительно ускорить процессы оптимизации и адаптации бизнеса к новым условиям, включая нехватку рабочих рук, увеличение расходов и сложности финансирования.
Эксперт отметил, что цифровизация в сельском хозяйстве базируется на двух технологиях: аналитическом искусственном интеллекте и генеративном искусственном интеллекте. Первый используется для оценки урожая, планирования логистических операций и технического обслуживания техники, тогда как второй создает инновационные сценарии развития, формирует полезные советы и даже служит цифровым наставником для фермеров.
Потенциал российского ИИ
Анализ показал быстрое распространение цифровых решений среди российских сельскохозяйственных компаний. Уже сейчас более 20 миллионов гектаров земли обрабатываются с использованием современных цифровых платформ, включающих инструменты распознавания растительности, обработку спутниковых изображений и автоматизированное управление производством. Для понимания масштабов, это больше, чем площадь всех сельхозугодий в Германии, которая располагает в сельском хозяйстве только 16,7 млн. гектаров земли.
В России общая площадь земель сельхозназначения составляет 371,6 млн гектаров, и использование ИИ будет расширяться. Уже сейчас почти половина крупных аграрных хозяйств внедряют элементы ИИ в систему управления оборудованием, а две трети пользуются системами поддержки принятия решений («агроассистентами»).
Особое внимание уделено использованию ИИ производителями техники для нужд сельского хозяйства. Компании увеличивают инвестиции в научные разработки и новые технологии, способствуя быстрому прогрессу в отрасли. Благодаря технологиям автоматического вождения и компьютерного зрения производительность сельхозмашин выросла на 30–50%, а новейшие заводы переработки построены согласно стандартам Индустрии 4.0, обеспечивающим полный цикл автоматизации работ.
Экспортный потенциал
Гендиректор е-commerce экосистемы для аграриев «Поле.РФ» Евгений Белов уверен, что к 2027 году треть российского аграрного рынка перейдет в цифровую сферу благодаря интенсивному росту цифровых инструментов, позволяющих существенно увеличить доходность бизнеса.
Внедрение ИИ резко увеличит производство продуктов питания. Причем Россия давно и с избытком обеспечивает себя продовольствием. Поэтому вырастет её доля на мировом рынке продовольствия, а участие в обеспечении мировой продовольственной безопасности станет еще важнее.
Существует и большой потенциал для экспорта ИИ-технологий и решений, особенно в страны с аналогичной инфраструктурой. К 2030 году планируется коммерциализация ИИ-решений для АПК и выход на экспортные рынки. После адаптации к местным условиям применение ИИ-моделей позволит повысить эффективность управления сельхозпредприятиями, снизить риски, оптимизировать затраты — от семенного материала до логистики.
Россия должна стать технологическим игроком на рынке экспортных агротехнологий.
