Работу трамваев в России скорректируют цифровые модели студентов
Бакалавры моделирует трамвайные маршруты, ищет узкие места и оптимизирует расписание
Студенты Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого разрабатывают цифровые модели для управления сетью электротранспорта.
Над проектом работают бакалавры Института машиностроения, материалов и транспорта СПбПУ, Института компьютерных наук и кибербезопасности СПбПУ, Института промышленного менеджмента, экономики и торговли СПбПУ.
Как рассказала руководитель проекта Марина Болсуновская, студенты практикуются в решении реальных задач. Они выявляют узкие места на маршрутах, моделируют последствия изменений расписания и предлагают решения для сокращения времени ожидания трамвая для пассажиров.
Трамваи будущего
Оптимизировать работу трамваев в Москве, например, пытаются с помощью умных камер и светофоров с видеоаналитикой. Интеллектуальные системы сокращают число локальных заторов в городе и более равномерно распределяют трафик.
Ранее мы сообщали, что инновационный низкопольный трамвай «Воевода» в России оснастили системой активной помощи водителю на базе искусственного интеллекта. Нейросеть может предотвращать аварийные ситуации, применяя экстренное торможение, а также регулировать энергозатраты транспорта.
