Студенты ДВФУ создали нейросеть для предсказания обострений астмы
Теперь определять паттерны, характерные для астматиков, можно будет точнее.

Студенты Дальневосточного федерального университета (ДВФУ) создали систему искусственного интеллекта, которая предупреждает о риске обострения бронхиальной астмы. Трое будущих IT-специалистов одержали победу на всероссийской конференции «Национальное достояние России» в Москве и получили медали «За научную работу». Об этом IT Russia сообщили в пресс-службе вуза.
Работали вместе с медиками
ДВФУ реализует масштабный проект – вуз вместе с медиками разрабатывает системы прогноза опасных состояний. Константин Коробов, Антон Легкий и Степан Молчанов из Института математики и компьютерных технологий ДВФУ стали единственными представителями Приморья на финале конференции, которая собрала более 1400 участников со всей России. Их научного руководителя Анатолия Яковлева отметили знаком отличия за подготовку победителей. Исследования идут в сотрудничестве с Владивостокским институтом медицинской климатологии и восстановительного лечения.
Каждый студент отвечал за своё направление. Степан Молчанов разработал метод корректного восстановления пробелов в медицинских данных. Это помогает нейросетям учиться на достоверных выборках. Антон Легкий доказал, что к стандартным тестам нужно добавлять данные глубокой диагностики дыхания (бодиплетизмографии). Благодаря этому определять паттерны, характерные для астматиков, можно будет точнее. Константин Коробов сравнил методы предобработки информации и выявил оптимальные способы для медицинской аналитики.
«Определитель» неблагоприятной для астматиков погоды
Как говорит Анатолий Яковлев, на подготовку к конкурсу ушло несколько месяцев интенсивной работы.
В перспективе разработка поможет создать систему, которая будет автоматически предупреждать пациентов и службы скорой помощи о приближении опасных для астматиков погодных условий.
Ранее мы писали, что российские учёные создали аппарат для астматиков с искусственным интеллектом.








































