Новосибирские студенты создали ИИ-помощника для онкологов
В России разработан цифровой помощник для врачей-онкологов «Одиссей». Он анализирует сотни тысяч случаев рака молочной железы, сопоставляет их с историей болезни конкретной пациентки и предлагает врачу возможные варианты лечения. Проект уже получил поддержку Фонда содействия инновациям и грант «Студенческий стартап».
Современная онкология развивается настолько стремительно, что врачу приходится учитывать огромное количество факторов одновременно. Это и стадия заболевания, и молекулярно-генетические особенности опухоли, и возраст пациентки, и сопутствующие заболевания. Ежегодно появляются новые научные публикации и обновляются протоколы терапии, поэтому доктору удержать весь объем информации в памяти практически нереально. Именно для решения этой задачи создаются медицинские системы, работающие на основе ИИ.
Студенты Университета биотехнологий в Новосибирске разработали ИИ-помощник для врачей-онкологов «Одиссей». Работает он так. Врач загружает медицинскую карту пациентки, после чего система анализирует ее и за считанные секунды сопоставляет с сотнями тысяч аналогичных случаев рака молочной железы. Затем программа предлагает возможные схемы лечения, которые уже применялись при схожей клинической картине.
Важно понимать, что ИИ – не панацея, и окончательное решение всегда принимает врач. Как подчеркивают сами разработчики, ИИ выступает лишь в роли «второго мнения», помогая специалисту быстрее оценить возможные варианты терапии.
Новый стандарт в медицине
Рак молочной железы остается самым распространенным онкологическим заболеванием среди женщин во всем мире. Несмотря на одинаковое название диагноза, течение болезни у каждой пациентки может существенно различаться. Именно поэтому современная онкология постепенно переходит от универсальных шаблонных схем лечения к персонализированному подходу.
Чем точнее удается подобрать терапию для конкретного человека, тем выше вероятность успешного лечения. Однако такой подход требует анализа огромного количества клинической информации. И здесь возможности ИИ оказываются как нельзя кстати.
«Одиссей» использует накопленные базы медицинских данных, позволяя врачу за несколько секунд получить дополнительную аналитическую информацию, на изучение которой вручную могли бы уйти часы. Особенно важно это в условиях высокой нагрузки на специалистов, когда каждая сэкономленная минута позволяет уделить больше внимания пациенту.
Развитие технологий для медицины
Для российского здравоохранения подобные проекты открывают еще одно важное направление – создание собственных интеллектуальных систем поддержки врачебных решений. Сегодня объем медицинской информации растет настолько быстро, что даже опытному специалисту сложно постоянно держать в поле зрения результаты новых исследований, клинические рекомендации и накопленный мировой опыт. Искусственный интеллект позволяет объединить эти данные в единый аналитический инструмент.
Кроме того, подобные проекты помогают готовить специалистов нового поколения – программистов, которые умеют работать с медицинскими данными и понимают реальные потребности врачей. Именно такие команды сегодня становятся основой быстро растущего направления MedTech.
Не только «Одиссей»
За несколько лет в России появились десятки разработок, помогающих врачам. В 2024 году в Сеченовском университете создали систему поддержки врачебных решений для поиска метастазов при колоректальном раке и представили сервис «Онкопро», оценивающий риск нескольких видов онкологических заболеваний по биомаркерам.
Тогда же специалисты НМИЦ колопроктологии имени А. Н. Рыжих начали внедрять технологии компьютерного зрения для помощи врачам при эндоскопических исследованиях, а в Новосибирске сформировали крупную базу данных пациентов с немелкоклеточным раком легкого, которая может использоваться для обучения аналитических алгоритмов.
В 2025 году нейросети начали применять в Тульском онкоцентре для анализа компьютерной томографии.
Экспорт и потенциал
Рынок медицинского искусственного интеллекта сегодня считается одним из самых быстрорастущих сегментов мировой цифровой медицины. Особый интерес вызывают решения, которые помогают врачам анализировать большие массивы клинических данных и принимать персонализированные решения.
Когда разработка молодых ученых из Новосибирска пройдет клиническую валидацию, подтвердит эффективность на больших выборках пациентов, получит необходимые регистрационные документы и будет интегрирована с медицинскими информационными системами, она сможет заинтересовать зарубежные клиники и исследовательские центры.
