Технологическое наследие: «Сбер» предоставит возможность пообщаться с ИИ-образами известных ученых
Агентство стратегических инициатив (АСИ) и «Сбербанк» разрабатывают формат цифрового сохранения наследия российских ученых, инженеров и изобретателей. Команда создаст ИИ-образы известных персоналий из мира науки на основе дневников, писем, воспоминаний, научных трудов, фотографий и аудиозаписей. Совместный проект «Технологическое наследие» стартовал в июне с выбора кандидатов и сбора архивных материалов.
Техническую сторону проекта обеспечивает команда «Сбербанка». В основе решения – популярная нейросеть GigaChat. С ее помощью у пользователя появится возможность пообщаться с цифровой моделью ученого. Разработчики хотят достичь максимальной точности ответов ИИ-персонажа, основанных на взглядах и позиции исторической личности.
Лица российской науки
В списке героев проекта – химик Дмитрий Менделеев, генетик Николай Вавилов, физик и изобретатель Ахмед Цебиев, исследователь фольклора Прометей Чисталев, философ и священник Павел Флоренский, иммунолог Рахим Хаитов, педагог Ефим Пассов и другие значимые представители науки.
Впереди – работа с крупными массивами текстов, научными статьями, дневниками, воспоминаниями родственников, поиск всей информации необходимой для поддержания персонажем диалога. Как обещают авторы, цифровой образ сможет использовать прямую цитату со ссылкой на источник, рассуждать в логике научных взглядов или сообщить об отсутствии данных по поднятой теме. Последний нюанс команда проекта считает принципиально важным, ведь языковая модель часто стремится дать ответ даже при отсутствии достаточной информации.
У «Сбербанка» уже есть опыт создания цифровых образов Александра Пушкина, Федора Достоевского и Льва Толстого. Оказалось, что модель может выдавать не достоверный ответ, а свою интерпретацию и даже «перенести» историческую личность в другую эпоху.
«Для нас самое важное в этом проекте – сохранить мышление человека, а не усреднить его. Почему я делаю на этом такой акцент? Потому что нейросети по своей природе хорошо обобщают огромные массивы информации. Поэтому наша задача создать решение, которое воспроизводит логику рассуждения, а не привносит художественность», – отметила исполнительный директор Центра иммерсивных решений департамента маркетинга и коммуникаций «Сбербанка» Екатерина Сумачёва.
Экзамен для языковой модели
Главная цель – сохранить исторические память и правду. Если разработчики справятся с этой задачей, то цифровые образы не будут выдавать вымышленные цитаты или комментировать от лица героя события, современниками которых они не были.
Активное участие в проекте примут родственники ученых. К примеру, Владислав Флоренский, праправнук Павла Флоренского, рассказал, что семья готова передать копии архивных материалов. В качестве основного источника для обучения нейросети семья предложила шесть томов игумена Андроника Трубачёва «Путь к Богу. Личность, жизнь и творчество священника Павла Флоренского». Владислав Флоренский готов участвовать в процессе сам и протестировать языковую модель, проверив ответы. Такой подход должен подстраховать от произвольных интерпретаций нейросети.
Новый приоритет: не знаешь – не отвечай
Проект отличается от прежде созданных российскими разработчиками цифровых аватаров попыткой перейти от визуальной реконструкции и стилизации речи к проверяемой интеллектуальной модели человека, основанной на фактах и архивных материалах. Директор дивизиона гражданских технологий АСИ Дмитрий Башкатов считает главной задачей именно сохранение самого способа мышления ученого.
В целом проект показывает прикладной сценарий использования уже существующей российской языковой модели GigaChat. Создание ИИ-персонажей может быть востребовано не только в рамках этого проекта, но и на постоянной основе – для культурных, образовательных и туристических инициатив.
Особое значение имеет заявленный принцип «не знаешь – не отвечай» и обязательная связь ответа с первоисточником. Если его удастся реализовать, именно эта технология верификации, а не визуальные аватары ученых сами по себе, будет наиболее ценной ИТ-составляющей проекта.
