«Телфин» запустил систему распознавания автоответчиков
Она интегрирована в виртуальную АТС провайдера и позволяет экономить время при обзвонах клиентов.
Эксперты утверждают, что в последнее время наблюдается трансформация роли виртуальных АТС (ВАТС). Сейчас это уже не просто инструмент, который компании применяют для обеспечения связи. ВАТС становятся частью экосистемы бизнеса, помогающей выстраивать всю систему управления. Поэтому они переживают период расширения своего функционала.
Приоритет живому общению
Так, на днях компания «Телфин» выпустила важное обновление для виртуальных АТС, которыми пользуются корпоративные клиенты. В систему внедрили алгоритм на основе искусственного интеллекта. При исходящем звонке он может быстро определить, кто принимает вызов. Если на другом конце провода срабатывает автоответчик или голосовой ассистент, звонок сразу же прерывается.
«Новый сервис «Телфин» позволяет бизнесу существенно экономить ресурсы, освобождая операторов от прослушивания автоответчиков. Сотрудники компаний фокусируются на живых контактах, что положительно влияет на продуктивность. Быстрый дозвон до реальных клиентов улучшает сервис и увеличивает скорость обработки заявок», – поясняют в компании.
Полная универсальность
Разработчики добавляют, что система работает как в случае, когда звонок совершает оператор, так и при автодозвоне. В «Телфин» утверждают, что их алгоритм не только экономит время, но и позволяет значительно сократить расходы на исходящую связь.
Внедрение подобных разработок в корпоративный сектор совпадает с мировыми трендами. В других странах также используются системы распознавания роботов-автоответчиков при обзвонах. Здесь гораздо важнее то, что у России появляются собственные технологии, которые можно внедрять, не завися от настроения зарубежных поставщиков услуг. По сути, был сделан еще один шаг к импортонезависимым сервисам в корпоративном сегменте.
Экосистема услуг формируется несколько лет
Также необходимо отметить, что «Телфин» уже много лет активно занимается разработкой сервисов для автоматизации бизнес-процессов. Так, в 2020 году провайдер сообщил о внедрении голосового робота. Он предназначался для обработки звонков, обзвона, консультирования и опроса пользователей. Сервис широко использовался в интернет-магазинах, банках, медицинских учреждениях, логистических и других компаниях. Важным преимуществом голосового робота от «Телфин» стала его универсальность. Программа была совместима как с продуктами от провайдера, так и с системами от других разработчиков.
В 2024 году «Телфин» интегрировал в свою виртуальную АТС систему анализа речи с использованием элементов искусственного интеллекта. Для разработки использовались технологии Yandex SpeechSense. Сервис позиционировался как инструмент для повышения уровня обслуживания клиентов и эффективности работы сотрудников. Интеллектуальная составляющая позволяет определять темы разговоров, выделять основные вопросы и подводить итоги делового общения по телефону и в мессенджерах. Сразу после звонка система автоматически анализирует диалоги с помощью нейросети и формирует резюме с затронутыми в беседе темами и результатами обсуждения в виде готового проекта письма, которое можно скопировать и направить.
ИИ во главе угла
В 2025 году провайдер внедрил систему ««AI секретарь»», предназначенную для быстрого распределения и маршрутизации входящих звонков.
«ИИ классифицирует звонки по целям обращений и автоматически переводит вызовы на компетентных сотрудников, делая общение более адресным и результативным. С помощью «AI секретаря» одновременно можно обрабатывать любое число вызовов, что также влияет на уровень доверия и лояльность клиентов, которые могут с первого раза попасть на нужного специалиста, просто объяснив причину своего обращения или обозначив проблему», – говорит Иван Павлов, руководитель отдела по работе с ключевыми клиентами «Телфин».
Практика «Телфин» показывает, как компании постепенно создают целые экосистемы интеллектуальных разработок, направленных на экономию времени и ускорение бизнес-процессов. Виртуальные АТС превращаются в полноценных помощников, которые направлены на решение целого ряда прикладных задач.
