ВГК и СахГУ подбирают ИИ под реальные задачи
«Восточная горнорудная компания» (ВГК) совместно с Сахалинским государственным университетом (СахГУ) изучает возможности расширения применения ИИ на производственных площадках. Среди примерно 20 вариантов – компьютерное зрение для контроля конвейерного оборудования, анализ состояния карьерных дорог, телеметрия, предиктивная аналитика и системы поддержки принятия решений.
На Солнцевском угольном разрезе ВГК уже использует цифровые инструменты и ИИ для анализа работы техники и повышения эффективности производственных процессов. Новый этап предполагает тестирование отдельных решений с быстрым и измеримым производственным эффектом.
Фокус – на перспективные решения
Чтобы «почувствовать» производственные процессы изнутри, ученые из сахалинского Центра искусственного интеллекта при СахГУ выезжали и на площадки предприятия. А в более широких рамках совместной инициативы специалисты компании и университета всесторонне изучают, каким может быть эффект от внедрения искусственного интеллекта на производстве. В фокус внимания попали несколько особенно перспективных направлений. В том числе компьютерное зрение для конвейеров, в реальном времени обнаруживающее дефекты ленты, контролирующее работу спецтехники и автоматически выявляющее негабаритные куски породы, потенциально способные вызвать затор. А кроме этого – контроль карьерных дорог с помощью дронопорта и предиктивная аналитика, позволяющая предвидеть поломки оборудования.
Работать на результат
Важный принцип совместного проекта – обнаружить по-настоящему слабые места и предложить конкретные решения с помощью ИИ. Параллельно с поиском решений для производства ВГК развивает и человеческий капитал. При поддержке компании в Сахалинском горном техникуме в рамках федерального проекта «Профессионалитет» открыта специальность «Техническая эксплуатация и сопровождение информационных систем». Компания готовит собственные ИТ-кадры для работы с цифровыми и ИИ-системами.
ВГК уже обладает опытом внедрения ИИ. На Солнцевском угольном разрезе, входящем в структуру компании, действует ситуационно-аналитический центр, а ИИ анализирует параметры работы техники и выдает рекомендации операторам. По данным предприятия, внедрение цифровых инструментов ранее позволило повысить производительность экскаваторов на 6%, а грузооборот самосвалов – примерно на 7,5%. А ИИ-агент для подбора рабочих уже нанял первого сотрудника – водителя бульдозера.
Альянс горнорудной компании и Сахалинского госуниверситета оказался очень эффективным. Сотрудники по собственной инициативе обращаются к разработчикам, обозначая наличие насущных проблем. Предприятие предоставляет точные данные и экспертизу, добиваясь максимальной «приземлённости» технических сценариев.
Отрасль делает ставку на ИИ и собственные разработки
Российские горнодобывающие компании активно используют видеоаналитику, машинное обучение и цифровых советников, а инвестиции отрасли в цифровые решения, по данным Росстата, за последние пять лет выросли почти вдвое.
Отдельного внимания заслуживает связка предприятия и вуза, формирующая на Сахалине собственные кадры и компетенции в области горного дела. В перспективе возможность самостоятельных разработок станет весомой альтернативой закупок готовых решений у внешних подрядчиков. Подготовка собственных специалистов особенно важна для промышленного ИИ: отрасли нужны специалисты, одновременно понимающие алгоритмы и технологический процесс.
В отрасли известны подобные примеры синергии вузов и предприятий. В частности, «Норникель» и МФТИ запустили магистерскую программу «AI Transformation в промышленности». Эксперты «Норникеля» участвуют в разработке учебного плана, выступают менторами и научными руководителями для студентов. Выпускники получают возможность сразу применять знания на реальных проектах компании. ИТ-подразделение «Норникель Спутник» активно участвует в образовательных инициативах и помогает формировать кадровый резерв.
«Газпром нефть» и Университет Иннополис поддерживают тесное партнерство с 2018 года. Им удалось совместно разработать цифровые инструменты: системы предиктивной аналитики, мониторинга и автоматизации для автономных месторождений, цифровые двойники инфраструктуры. В 2025 году на ПМЭФ стороны подписали трёхстороннее соглашение с компанией NedraDigital, целью которого стало создание ИИ-платформы для геомеханического моделирования.
Важно, что ВГК расширяет уже работающий контур промышленного ИИ и переходит к поиску десятков новых прикладных сценариев. Очевидно, что ИИ в российской добыче постепенно превращается из экспериментальной технологии в инструмент повышения конкретных производственных показателей.
