Двойной удар: МИСИС запустил курс на стыке двух главных цифровых трендов строительства
Первыми слушателями, которые смогут внедрить новые знания на своих предприятиях, стали топ-менеджеры Сибирской угольной энергетической компании.
Жизненный цикл объекта
Запуск в НИТУ МИСИС первого в России образовательного курса по применению искусственного интеллекта в BIM-проектировании (BIM — Building Information Modeling) стал событием, которое выходит за рамки академической новости. Речь идёт не просто о новом учебном модуле, а о попытке переосмыслить сам подход к цифровому проектированию. BIM здесь рассматривается не как трёхмерная визуализация, а как живая цифровая модель жизненного цикла объекта — от замысла до эксплуатации.
Интеграция ИИ в этот процесс позволяет работать с массивами проектных данных быстрее, глубже и точнее: автоматизировать повторяющиеся операции, находить оптимальные проектные решения и снижать риски ошибок на ранних этапах. В итоге курс, организованный в рамках университетской программы MBA Mining & Metals при участии экспертов кафедры строительства подземных сооружений и горных предприятий, становится не про технологии ради технологий, а про управляемость сложных инженерных систем.
Для тех, кто принимает решения
Показательно, что первыми слушателями стали топ-менеджеры крупного горнодобывающего предприятия - Сибирской угольной энергетической компании (СУЭК). Это сразу задаёт высокий прикладной уровень обучения. Программа адресована не студентам, а людям, которые отвечают за стратегию, бюджеты и сроки реализации сложных промышленных проектов.
Такой выбор аудитории подчёркивает: ИИ в BIM — это не эксперимент для лабораторий, а инструмент управления. Университет фактически выступает медиатором между наукой и индустрией, предлагая язык, понятный бизнесу. Это важный сдвиг для российского инженерного образования, которое всё чаще ориентируется не на абстрактные компетенции, а на реальные производственные задачи.
В точке пересечения
Появление курса МИСИС выглядит продолжением процессов, которые постепенно развивались в России. Расширение обязательного применения BIM в государственном строительстве сформировало устойчивый запрос на цифровые модели как стандарт отрасли. Параллельно международные разработчики инженерных платформ активно внедряли ИИ-алгоритмы для анализа проектных решений и оптимизации параметров объектов.
В университетской среде за рубежом также нарастал интерес к ИИ в инженерии, однако чаще всего он оставался разрозненным — без чёткого фокуса на BIM как единой цифровой среде. Отдельным направлением стала цифровая трансформация горной отрасли, где ИИ применялся для анализа процессов и повышения эффективности. В России эти тренды совпали с ростом программ переподготовки и спросом на прикладные цифровые навыки. Курс МИСИС оказался на точке пересечения всех этих линий.
«Мы уже внедрили BIM, у нас всё есть и идём дальше — к TIM», — подчеркнул на конференции ЦИПР исполнительный директор АО «СиСофт Разработка» Михаил Бочаров. Да, дальнейшим продолжением BIM в России становится TIM — технологии информационного моделирования. По прогнозам, такие технологии станут неотъемлемой частью строительной отрасли России уже в этом году.
ИИ идёт на стройплощадку
Главный эффект запуска курса — формирование новой образовательной ниши. ИИ и BIM перестают существовать как параллельные темы и начинают работать в связке. Это усиливает практическую ценность обучения и делает университет полноценным участником цифровой трансформации промышленности.
В перспективе программа может масштабироваться: от расширения аудитории до включения в ДПО и международные форматы. Возникает задел и для появления российских экспертов по ИИ-BIM, способных работать не только на внутреннем рынке, но и в международных проектах цифрового строительства.
Курс МИСИС объединяет сразу несколько ключевых параметров: BIM как модель полного жизненного цикла объектов, ИИ как инструмент ускорения анализа и оптимизации решений, а также корпоративную аудиторию, ориентированную на результат. Он нацелен на снижение затрат, сокращение сроков и повышение качества проектирования в капиталоёмких отраслях.
В совокупности это делает программу не разовой инициативой, а элементом более широкой стратегии — подготовки кадров, способных управлять сложными цифровыми системами. Именно такие специалисты сегодня становятся критически важными для экономики, где ошибки на этапе проектирования обходятся слишком дорого.
