В Югре ИИ стал личным консультантом для миллиона собственников жилья
В Ханты-Мансийском автономном округе – Югре запустили уникальный для России сервис: цифрового помощника на основе ИИ, который стал личным консультантом по вопросам жилья почти для 1 миллиона собственников.
От кол-центра к чат-боту
Проект реализован Сбером (через дочернюю платформу Doma.ai) и Югорским фондом капитального ремонта. Помощник доступен через Telegram-бота и работает в режиме 24/7. Пользоваться им очень просто: достаточно найти в Telegram бота с именем @doma_ai_kapremont_86_bot.
Вместо шаблонных команд пользователь может задавать вопросы в свободной форме (например, «Когда будет ремонт крыши в моем доме?» или «Сколько я должен за капремонт?»). Нейросеть «ГигаЧат» обрабатывает запрос, находит данные в системах фонда и мгновенно выдает персонализированный ответ или помогает сформировать обращение.
Для жителей это означает мгновенный доступ к информации без звонков и походов по инстанциям. Для государства - резкое снижение нагрузки на кол-центры, повышение прозрачности ЖКХ-услуг и новый стандарт клиентского сервиса.
Для рынка интересен пилотный проект, демонстрирующий реальное применение мощного ИИ (NLP-модели) в государственных сервисах для граждан.
Региональный пилот – общероссийский стандарт
Проект в Югре – готовый кейс для масштабирования на другие регионы, особенно с большой долей многоквартирного фонда. Дальнейшее развитие лежит в интеграции: подключении к документам Росреестра, данным умных счетчиков, GIS-системам для визуализации износа сетей. Сервис может вырасти в единого «умного ассистента собственника» с уведомлениями о платежах, напоминаниями о собраниях и консультациями по законодательству.
От ботов-меню к нейросетям
Запуск в Югре – не первая, но наиболее масштабная и технологически продвинутая попытка внедрения ИИ в ЖКХ. Это закономерный этап эволюции цифровых сервисов для собственников и управляющих компаний.
Первыми шагами стали Telegram- и Viber-боты от УК и региональных органов власти. Они работали по принципу «меню»: пользователь выбирал пункт, чтобы получить заранее заготовленный ответ или ссылку на документ. Их функционал был ограничен, не было понимания естественного языка.
ИИ-ассистент «Гоша» стал прорывом в юридическо-аналитическом сегменте. «Гоша» – это ИИ, обученный на жилищном законодательстве, СанПиНах и нормативных актах. Он помогает составить смету, проанализировать протокол собрания или дать юридическую консультацию. Его ключевая особенность – глубокая экспертиза в документах, но он не был интегрирован с конкретными региональными базами данных, как югорский бот.
В 2025 компания Wellsoft анонсировала своего ИИ-диспетчера. Она объявила о разработке системы для полной автоматизации обработки заявок в УК. Этот ИИ должен анализировать звонки, тексты и распределять заявки, давая мгновенные ответы на стандартные вопросы (протечка, отключение воды). Это следующий логический шаг – автоматизация не только информирования, но и диспетчеризации.
Эра «умного» ЖКХ началась
Запуск ИИ-консультанта в Югре – это качественно новый этап цифровизации ЖКХ. Это не просто «еще один бот», а первый в России массовый сервис на основе продвинутой нейросети, глубоко интегрированный в инфраструктуру конкретной госуслуги. Он меняет парадигму с «дождаться ответа кол-центра» на «получить ответ за секунды в смартфоне».
Подобные ИИ-ассистенты, обученные на данных конкретных регионов или крупных УК, станут стандартом для крупных городов России. Интеграция с «умной» инфраструктурой станет ключевым трендом. ИИ сможет не только сообщать о графике отключений, но и, анализируя данные датчиков, прогнозировать аварии и инициировать заявки автоматически.
Сформируется отдельный сегмент рынка IT-решений для ЖКХ, где основная ценность будет создаваться за счет применения больших языковых моделей и их тонкой настройки под узкие отраслевые задачи. Югра в этом тренде задала высокую планку.
