ИИ помогает находить нарушения в госзакупках
Федеральная антимонопольная служба России (ФАС) впервые возбудила административное производство после того, как признаки картельного сговора самостоятельно обнаружил ИИ.
Элементы искусственного интеллекта в ГИС «Антикартель», предназначенную для предупреждения и выявления нарушений закона о конкуренции, внедрили в 2026 году. Система работает на платформе «ГосТех», используя риск-ориентированные методы анализа, технологии машинного обучения и большую языковую модель. Оператором платформы, объединяющей сведения о закупках и торгах из государственных информационных ресурсов, выступает ФАС. «АнтиКартель» анализирует большие массивы данных и выявляет подозрительные закономерности. Ранее такие процессы проводились вручную, теперь же, благодаря внедрению ИИ в государственную цифровую инфраструктуру, анализом занимаются алгоритмы.
Признаки нарушений нейросеть обнаружила в действиях двух компаний – ООО «Стройпрофигрупп» и ООО «МТ Групп». ФАС подозревает, что они преступили закон во время торгов по обслуживанию зданий детских образовательных учреждений Одинцовского городского округа Московской области. По версии ведомства, компании создавали видимость конкуренции для поддержания нужного уровня цен. Если нарушения подтвердятся, участникам сговора могут грозить административные штрафы.
Дальнейшая интеграция и адаптация
Программа цифровой трансформации ФАС и внедрения новых умных алгоритмов будет продолжена. В дальнейшем «Антикартель» может быть интегрирована с другими ГИС. Благодаря этому необходимые сведения можно будет получать без дополнительных запросов. Сама же автоматизация анализа закупок распространится и на товарные рынки – в частности, это коснется ценообразования на социально значимые товары. Такие планы заявлялись правительством РФ еще при создании системы.
«Антикартель» разработана для использования именно в российской инфраструктуре, поэтому речи о продаже платформы на зарубежных рынках не идет. Однако отдельные ее элементы вполне способны вызвать экспортный интерес. Это могут быть, например, алгоритмы анализа закупочных данных и выявления аномалий, методы оценки риска сговора, программные компоненты для интеграции информационных систем, экспертные услуги по разработке и внедрению цифрового антимонопольного контроля. При этом российским продуктам придется конкурировать с уже существующими системами. Поэтому для выхода на зарубежные рынки отечественные решения придется адаптировать к законодательству, структуре закупочных данных и процедурам расследования конкретной страны.
Российская ГИС – в мировом тренде
Закон о создании ГИС «Антикартель» был подписан 24 июня 2025 года, закрепил правовые основы работы системы и определил ее оператора – ФАС России. Уже в декабре того же года правительство сообщило о первых результатах: система автоматически проанализировала 9,6 млн торгов по 20 техническим и поведенческим критериям. В 2025 году специалисты ФАС с использованием ГИС «Антикартель» раскрыли 21% картелей на торгах, а к маю 2026 года этот показатель вырос уже до 40%.
Автоматизация анализа госзакупок внедряется и в других странах. К примеру, в Дании действует система Bid Viewer, использующая статистические показатели, анализ поведения участников и модели машинного обучения для выявления подозрительных торгов. А в Бразилии антимонопольное ведомство CADE разработало систему Cérebro, которая объединяет данные из государственных и частных источников, анализирует похожесть поведения участников, а для обнаружения имитации конкуренции использует статистические методы.
В сентябре 2024 года Организация Экономического Сотрудничества и Развития (ОЭСР) опубликовала доклад, в котором эксперты рассмотрели методы, дающие возможность антимонопольным органам самостоятельно выявлять потенциальные нарушения – в том числе с помощью новых цифровых инструментов. Согласно выводам авторов доклада, эффективность достигается сочетанием разных методов обнаружения картелей.
Российский проект развивается в полном соответствии с международным трендом на цифровой контроль, а роль умных алгоритмов при выявлении нарушений будет только возрастать.
Конкуренция сильнее, бюджетных потерь меньше
ИИ в России все чаще становится рабочим инструментом государственного контроля. В случае ФАС к расследованиям, вероятно, будут подключаться дополнительные источники данных, а более сложные модели машинного обучения смогут выявлять не только уже известные, но и новые типы подозрительного поведения. Впрочем, не исключены и ложные срабатывания системы: необычные цены или победы одних и тех же компаний могут быть вызваны особенностями рынка. Поэтому автоматический сигнал не должен восприниматься как доказательство.
Тем не менее, новый инструмент поможет развитию добросовестной конкуренции (особенно в капиталоемких отраслях – таких, как строительство). При этом основным критерием качества работы системы станет количество подтвержденных нарушений, предотвращенные потери бюджета и соблюдение прав всех участников торгов.
