Глаза аэропорта станут острее
"Билайн" представил технологическое решение, которое способно изменить работу аэропортов. Это система компьютерного зрения для автоматического контроля наземного обслуживания воздушных судов.
Умный надзор
Команда Билайн Big Data & AI разработала систему, которая в режиме реального времени анализирует видеопоток с камер в аэропорту. Её задача – отслеживать и оценивать выполнение регламентных операций при наземном обслуживании самолётов: от момента приёма воздушного судна до предполетной подготовки.
Технология умеет распознавать действия персонала и специализированной техники, фиксировать начало и окончание этапов обслуживания, проверять соответствие исполнения регламентам и измерять время выполнения работ. Это принципиально новый уровень контроля: вместо ручного мониторинга – автоматизированная система, которая видит и фиксирует почти всё.
Значимость разработки трудно переоценить. Наземное обслуживание самолётов – критически важный элемент авиационной безопасности и пунктуальности рейсов. Человеческий фактор здесь всегда рождает риски: усталость, невнимательность, ошибки в оценке времени. Система Билайн призвана минимизировать эти риски, повысив эффективность операций и обеспечив более строгий контроль за соблюдением регламентов. Для авиационной отрасли РФ это шаг к повышению безопасности и операционной эффективности аэропортов. Для ИТ-сектора – наглядный пример применения компьютерного зрения и ИИ в критически важных инфраструктурных процессах. А пассажиры в перспективе получат более надёжные и предсказуемые перелёты.
Перспективы внедрения
Технология, созданная Билайн, опирается на востребованные во всём мире инструменты – компьютерное зрение и машинное обучение. Это открывает ей дорогу не только на внутренний, но и на международный рынок. Успешное внедрение в российских аэропортах может стать убедительным кейсом для экспорта платформы в другие страны, особенно в регионы с развивающейся авиационной инфраструктурой.
Внутри России система способна стать частью концепции «умного аэропорта». Её можно интегрировать в единую инфраструктуру распределённого контроля и управления, связать с другими решениями на базе видеоаналитики и Big Data. В перспективе именно такая связка позволит прогнозировать качество обслуживания, оптимизировать расписания и эффективнее управлять ресурсами: от персонала до спецтехники.
Однако есть и вызовы. Остаются открытыми вопросы стандартизации и сертификации ИИ-решений для критически важных объектов. Кроме того, возможны нормативные ограничения, связанные с видеоаналитикой: требования к защите персональных данных, правила использования камер в зонах повышенной безопасности. Преодоление этих барьеров потребует диалога с регуляторами и выработки чётких правил применения ИИ в авиационной сфере.
От розничных касс до перронов
Технология видеоаналитики давно вышла за пределы лабораторий и активно внедряется в бизнес-процессы. Ещё несколько лет назад её использовали преимущественно в розничной торговле – для анализа поведения покупателей, контроля очередей, предотвращения краж. Постепенно сфера применения расширялась: компьютерное зрение пришло в промышленность (контроль качества продукции), логистику (учёт грузов), городское хозяйство (мониторинг дорожного движения).
В авиационной отрасли ИИ-решения тоже не новость. За рубежом уже применяются системы для мониторинга безопасности периметра, автоматического распознавания угроз, оптимизации обслуживания воздушных судов. Например, алгоритмы помогают отслеживать перемещение техники на перроне, выявлять потенциальные конфликты между машинами и персоналом, прогнозировать загрузку стоянок.
Для Билайн разработка системы контроля наземного обслуживания – логичный шаг в развитии компетенций в области ИИ. Ранее компания внедряла ML-решения для анализа клиентских данных и корпоративных кейсов, накапливая экспертизу в обработке больших массивов информации. Теперь эта экспертиза находит применение в критически важной инфраструктурной сфере, выходя за рамки классического телеком-рынка.
В России интерес к цифровизации аэропортов растёт: обсуждаются проекты автоматизации взлётно-посадочных полос, внедрения AI-систем безопасности, роботизации рутинных операций. Разработка Билайн вписывается в этот тренд, предлагая готовое решение для одной из самых ответственных стадий авиаперевозок.
Будущее под присмотром ИИ
Система контроля обслуживания судов от Билайн – это не просто технологическая новинка, а маркер перехода к новой эпохе авиационной логистики. Её внедрение показывает, что ИИ готов брать на себя задачи, ранее доступные только человеку, – с большей точностью, скоростью и предсказуемостью.
В ближайшие годы можно ожидать развёртывания системы в аэропортах крупных транспортных узлов России, а также масштабирования технологии на смежные области: грузовые терминалы, логистические хабы, наземные операции в других видах транспорта (например, обслуживание поездов или судов).
В долгосрочной перспективе Россия может выйти на экспорт платформы, предложив её странам с растущим авиапарком и потребностью в автоматизации. Особенно это актуально для регионов, где нехватка квалифицированного персонала или высокая стоимость ручного контроля делают ИИ-решения экономически выгодными.
Главное – не останавливаться на достигнутом. Чтобы технология раскрыла потенциал, нужно продолжать совершенствовать алгоритмы, адаптировать их к разным типам аэропортов и климатических условий, выстраивать доверие со стороны регуляторов и эксплуатантов. Тогда «умные глаза» ИИ станут привычным элементом авиационной инфраструктуры, делая перелёты безопаснее, а работу аэропортов – эффективнее.
