В России внедрили ИИ-систему для анализа стоматологических снимков

Технология работы

Процесс начинается с проведения стандартной компьютерной томографии. Полученные цифровые снимки загружаются в облачную платформу Diagnocat. Алгоритмы машинного обучения последовательно анализируют изображения, идентифицируя анатомические структуры: зубы, состояние костной ткани, верхнечелюстные пазухи, височно-нижнечелюстные суставы и расположение нервных каналов.

В ходе анализа система отмечает области с выявленными отклонениями от нормы. К ним могут относиться признаки кистозных образований, очаги воспаления, изменения плотности кости, а также симптомы, указывающие на синусит или дисфункцию сустава. Все обнаруженные аномалии фиксируются в автоматически сформированном предварительном отчёте.

Значение для пациента и врача

Для человека, пришедшего на приём, внедрение таких систем означает, в первую очередь, сокращение времени между обследованием и постановкой точного диагноза. Раннее выявление патологий, особенно онкологического характера или скрытых воспалительных процессов, напрямую влияет на успех и меньшую травматичность будущего лечения. Повышается общая культура диагностики: стандартизированный подход алгоритма минимизирует риски, связанные с человеческой усталостью или случайной невнимательностью.

Для медицинского сообщества это инструмент, снимающий рутинную нагрузку. Врач получает не просто набор снимков, а структурированную информацию с готовым анализом, что позволяет уделить больше времени общению с пациентом, планированию сложных вмешательств и творческой составляющей работы. Кроме того, такая система становится мощным образовательным ресурсом. Студенты-медики на Дальнем Востоке уже сегодня учатся взаимодействовать с ИИ-помощниками, проверять их выводы и интегрировать цифровые данные в процесс принятия клинических решений, что закладывает основу для новой генерации специалистов.

Система не заменяет специалиста и не является источником окончательной истины – это высокоточный инструмент, помощник врача-стоматолога. Специалист получает наглядный и детальный анализ, что позволяет сосредоточиться на постановке диагноза и выборе тактики лечения

Юлия Фургал

главный врач стоматологической клиники Тихоокеанского медицинского университета

Образовательный компонент

В ТГМУ заявили, что новая технология будет интегрирована в учебный процесс. Студенты старших курсов стоматологического факультета на практических занятиях будут изучать взаимодействие с ИИ-ассистентом. Им предстоит работать с реальными клиническими случаями, проверять выводы системы и принимать решения на основе совокупности данных: отчёта алгоритма и собственных знаний.

Внедрение системы Diagnocat — часть плана цифровизации клинической и образовательной деятельности Тихоокеанского государственного медицинского университета. В минздраве Приморского края отметили, что использование подобных технологий направлено на повышение доступности и качества диагностических услуг.

Разработчиком программного обеспечения является российская компания. Программное обеспечение прошло необходимые процедуры регистрации в качестве медицинского изделия. В мире аналогичные системы на основе ИИ для анализа медицинских изображений уже применяются в ряде стран, преимущественно в рентгенологии и томографии.

Интеграция и развитие

Разработка и внедрение подобных решений — закономерный этап в развитии цифрового здравоохранения в России. Это демонстрирует способность российских научных и инженерных команд создавать комплексные продукты, которые решают конкретные, практические задачи на высоком технологическом уровне. А медицинские вузы становятся центрами внедрения инноваций, тестируя их в реальных клинических условиях.

Подобные проекты показывают, как накопленная экспертиза в области математического моделирования, анализа данных и машинного обучения находит применение в социально значимой сфере. Они создают среду, которая притягивает и удерживает талантливых разработчиков, предлагая им интересные вызовы, связанные со спасением здоровья людей. Университеты, подобные Тихоокеанскому медицинскому, трансформируются, становясь не только образовательными, но и исследовательско-внедренческими хабами для всего региона.