Томские политехники разработали «понимающий» алгоритм для борьбы с огнем
Ежегодно пожары уносят тысячи жизней и уничтожают имущество на миллиарды рублей, и часто главным врагом становится время. Обнаружить возгорание тогда, когда оно не стало огромной бедой – задача для ученых по всему миру.
Новый подход
Специалисты Томского политехнического университета (ТПУ) создали автономную систему раннего обнаружения пожаров в помещениях. Если классические устройства состоят из множества сенсоров, реагирующих на дым или температуру, и «чувствуют» возгорание, то новая разработка «понимает» его характеристики: причину, место, размер и даже тип горючего материала. При всем этом алгоритмы анализируют информацию с минимального числа датчиков. Этот автономный «мозг» можно «вживить» практически в любую инфраструктуру – от склада до многоквартирного дома. И что важно – быстро, дешево и эффективно.
«Данные с экспериментов позволили нам также составить 2D-карты, с помощью которых можно определить расстояние до источника возгорания в зависимости от высоты помещения и скорости изменения температуры и вредных газов» – отметил один из авторов исследования, доцент Исследовательской школы физики высокоэнергетических процессов ТПУ Роман Волков.
Легче предупредить
В 2024 году в России произошло 96 тысяч пожаров в жилых помещениях, что на 12% меньше, чем годом ранее. Но на 20% возросло число детских смертей при пожарах. Огонь буквально обнажает пугающую статистику, за которой человеческие жизни. Ежегодно пламя уносит 20 тысяч жизней и превращает в пепел более 2,5 миллионов квадратных метров жилья. Противопожарные системы подобные томской – это шанс на спасение.
Алгоритм, который отправит уведомление о пожаре напрямую владельцу или в экстренные службы на самой ранней стадии, станет той самой соломинкой, которая предотвратит трагедию. Покажет себя такой оповещатель крайне эффективно и в промышленных цехах, складах, где ущерб от огня исчисляется миллионами, а ложные срабатывания сигнализации парализуют работу.
Не допустить катастрофу
За последние годы в России накоплена большая база ИТ-знаний и разработок в области мониторинга пожаров, в том числе возгораний в помещениях. Например, ученый Южно-Уральского государственного университета создал интеллектуальную систему пожаротушения для автосервисов. Она следит за ситуацией в помещении, если фиксирует утечку опасных веществ или видит источник повышения температуры, то предупреждает персонал об опасности, указывая проблемную зону с высокой точностью.
Вот и система от ТПУ – это не просто датчик, который ждет, пока дым заполнит помещение, и не робот, который тушит уже необъятный пожар. Это аналитическая система, которая «понимает» ситуацию раньше, чем она станет катастрофой. В ближайшие годы систему внедрят на критически важных и дорогостоящих объектах, где цена ложного срабатывания или промедления слишком высока. Потом ее подключат к системам мониторинга МЧС для автоматического вызова помощи. Кроме этого, алгоритмы разработки расширят под новые вызовы: обнаружение лесных пожаров на ранних стадиях, интеграция с данными спутникового мониторинга и развитие сетей низкоорбитальной связи для работы в условиях полного отсутствия инфраструктуры.
