В России разработана нейросетевая система для диагностики эритродермии
Ее точность составляет порядка 77%.
Ученые Сеченовского университета и Высшей школы экономики разработали нейросетевую систему для диагностики эритродермии. Это опасное для жизни состояние, при котором воспаляется до 80% кожи.
Разработка проводит диагностику в два этапа. Сначала нейросеть на основе компьютерного зрения анализирует снимки и выдает наиболее вероятный диагноз. После этого языковая модель сопоставляет этот вывод с клинической картиной пациента и уточняет его. Разработчики поясняют, что поскольку эритродермия крайне редкое состояние, данных для обучения пока немного. На небольшой тестовой выборке точность системы после двухэтапного анализа составила 77%.
Для получения предварительного диагноза врачу достаточно загрузить снимки с пораженными участками на специальную платформу и заполнить анкету с информацией о симптомах. Система анализирует полученные данные, определяет наиболее вероятную причину заболевания и формирует рекомендации по лечению.
Как уточнили в университете, алгоритм обучали около полугода на обезличенных снимках кожи 240 пациентов.
