Тюменский учёный повышает надёжность нейросетей на мемристорах
Учёный ТюмГУ Александр Неустроев разрабатывает способы повысить надёжность аппаратных нейросетей на базе мемристоров.
Он создал математическую модель неидеального поведения мемристора и методику моделирования слоя нейросети.
В аппаратных нейросетях вычисления выполняют специальные электронные компоненты. Мемристор способен изменять и сохранять сопротивление, поэтому на его основе создают системы, сходные с биологическими нейронными сетями. Реальные компоненты могут вести себя не так, как предполагают расчёты, и нейросеть работает не так, как задумано. Неустроев ищет способы заранее предсказать такие отклонения и уменьшить их.
Он изучил нежелательные явления в схеме с мемристорами и диодами Зенера и предложил способ снизить их влияние. Методика моделирования слоя нейросети поможет проверять схемы на компьютере до испытаний на реальных устройствах. Сейчас учёный работает над программой для моделирования слоя аппаратной нейросети и сопоставляет расчёты с экспериментами. Такие исследования нужны для специальных процессоров, выполняющих нейросетевые вычисления в электронных схемах. В перспективе технологии применимы в робототехнике и системах управления.
