ИИ-агенты вместо программистов: новые возможности для банков
В России стало возможно создавать цифровые сервисы для дистанционного банковского обслуживания (ДБО), не привлекая ИТ-разработчиков. Их функции делегировали ИИ-агентам на nocode-платформе Abanking AI Studio.
Потенциал продукта программисты представили на XIII Международном форуме «Вся банковская автоматизация», и потребители уже успели его оценить.
Агентная разработка
Компания Artsofte, резидент «Сколково», построила систему, где умный алгоритм берет на себя не отдельные фрагменты кода, а целые этапы создания банковского приложения: проектирует модели, создает интерфейсы и интеграции, тестирует их. От аналитика требуется только описать задачу на естественном языке. «В нашем подходе nocode-архитектура отвечает за целостность системы и сохранение контроля над ней, а AI-агенты позволяют сокращать трудозатраты на сборку и развитие сервисов», – отметил Николай Адеев, основатель компании Artsofte.
Теперь с помощью нейросети можно создавать как внутренние информационные системы, так и системы ДБО, причем в два-три раза быстрее, чем позволяют nocode-платформы без ИИ. О безопасности разработчики позаботились, ограничив права ИИ-агентов: они не имеют прямого доступа к банковским базам данных и инфраструктуре, все операции выполняются через защищенный шлюз. Это критически важно для финансового сектора, где требования к изоляции контуров и защите персональных данных значительно выше, чем в среднем по рынку корпоративного ПО.
Платформа особенно актуальна для небольших кредитных организаций, не имеющих собственных команд программистов, поскольку снижает их зависимость от внешних подрядчиков, экономит ресурсы и значительно ускоряет процесс создания цифровых сервисов. А благодаря интеграции Abanking с платформой «Агредатор», соглашение о которой компании заключили весной текущего года, есть еще один весомый плюс: банки получают единую точку подключения ко всем ключевым государственным источникам данных – СМЭВ, Госуслугам, ПФР, ФНС и ФССП – без необходимости выстраивать отдельные интеграции с каждым ведомством.
Не только на русском
По данным Банка России, в прошлом году искусственный интеллект использовала каждая пятая организация финансового рынка, еще треть планировала внедрить его в течение трех лет. Платформа Abanking AI Studio может сократить эту временную дистанцию, поскольку применение встроенных в нее ИИ-агентов не требует капитальных затрат и штата программистов.
Платформа поддерживает различные языковые модели. Общаться с ИИ-агентами можно через российские YandexGPT и GigaChat – и это укрепляет фундамент технологического суверенитета страны. С другой стороны, зарубежные заказчики потенциально могут использовать собственные ИИ-системы, и это расширяет экспортные перспективы Abanking AI Studio. Компания уже работает с иностранными партнерами, ее nocode-платформа еще в 2024 году внедрялась в Туркменистане, Кыргызстане и ряде африканских государств.
Уровни допуска
Платформу для ДБО на nocode-технологиях Abanking запустила в 2024 году и практически сразу вышла с ней на зарубежные рынки. Но тогда искусственный интеллект был только вспомогательным инструментом. Полноценный ИИ-агент для программистов в 2025 году создали в своей экосистеме специалисты «Т-Технологий». Он не просто писал части кода, но и выполнял последовательность заданных действий. В 2026 году компания FIS внедрила ИИ-агенты для создания и изменения приложений на FIS Platform, развернутой в десяти крупнейших банках России.
Сегодня ИИ-агенты получили возможность работать с моделями данных, прикладными функциями и программными интерфейсами, сократив трудоемкость отдельных задач и повысив скорость создания сервисов.
Перераспределение ролей
Рутинные операции, которые раньше выполняли программисты, теперь можно делегировать ИИ-агентам. Но архитектура сложных систем, контроль безопасности, проверка результатов и управление качеством по-прежнему остаются за человеком.
От использования ИИ как помощника программиста ИТ-рынок двигается к применению агентных систем, способных самостоятельно создавать программные компоненты. Abanking AI Studio – еще один пример такого тренда. Он помогает выравниванию технологического ландшафта: региональные игроки получают инструменты, сопоставимые по скорости разработки с теми, что раньше были доступны только топ-банкам.
