Безопасность на радиохимическом производстве в Железногорске передали под контроль нейросети
Центр компетенций «Росатома» в Железногорске запустил отечественную систему машинного зрения для контроля использования средств индивидуальной защиты.
Алгоритмы отслеживают данные с видеокамер и предупреждают руководство о нарушениях техники безопасности на радиохимическом производстве. Это значительно снижает риски для персонала на участках с ионизирующим излучением.
Цифровой контроль экипировки
На заводе в Красноярском крае ввели в эксплуатацию новую интеллектуальную систему мониторинга. Искусственный интеллект взял на себя задачу проверки экипировки сотрудников перед входом в опасные зоны и во время выполнения работ.
На предприятиях, связанных с переработкой ядерных материалов, безопасность персонала остается приоритетом. Сотрудники обязаны использовать набор обязательных средств индивидуальной защиты. Нейросеть отслеживает наличие перчаток и специализированной обуви, контролирует правильность ношения специальных масок и головных уборов. Алгоритмы также фиксируют расстегнутые комбинезоны и другие нарушения регламента.
Человеческий фактор в таких вопросах играет критическую роль. Инспектор по охране труда физически не может проконтролировать соблюдение всех правил безопасности сотнями сотрудников. Цифровой ассистент решает эту проблему, обеспечивая непрерывный мониторинг их соблюдения.
Мгновенный анализ видео
Основу комплекса составляют камеры видеонаблюдения, установленные в ключевых точках производственных объектов Железногорска. Видеопоток непрерывно передается на вычислительные серверы, где алгоритмы покадрово анализируют происходящее. Нейросеть выделяет в кадре силуэты людей и элементы их экипировки, сверяя их с заданными правилами.
Точность распознавания нарушений уже превышает 95 %. Это высокий показатель, учитывая, что освещенность может меняться, а элементы защиты частично перекрываются другими объектами. Когда алгоритм фиксирует отсутствие обязательной экипировки, система мгновенно направляет уведомление оперативному персоналу и непосредственным руководителям.
Это позволяет реагировать на нарушения до того, как работник приступит к выполнению опасных операций. Руководитель смены может сразу остановить работу или сделать замечание сотруднику. Скорость реакции крайне важна на участках с источниками ионизирующего излучения, где даже кратковременное нарушение правил экипировки способно привести к серьезным последствиям для здоровья.
Адаптация к цехам
Внедрение нейросетей на сложном промышленном объекте никогда не заканчивается первичным запуском. Реальные цеха отличаются от лабораторных условий, в которых обучалась базовая модель. Специфические ракурсы камер, блики от металлического оборудования и нестандартные позы работников создают помехи для алгоритмов компьютерного зрения.
Система постоянно самосовершенствуется, автоматически отбирает спорные кадры и сохраняет их для последующего анализа. Специалисты разбирают эти сложные примеры вручную и отправляют на дообучение нейросети. С каждым месяцем эксплуатации алгоритмы адаптируются к уникальной геометрии цехов Железногорска и работают все лучше.
Предприятие самостоятельно развивает ПО, добавляет новые классы распознаваемых объектов и проводит интеграцию модуля машинного зрения с корпоративными системами управления охраной труда.
Стандарт для ядерной промышленности
Железногорский центр компетенций входит в дивизион «Экологические решения» ГК «Росатом» и является ключевым предприятием для создания комплекса замкнутого ядерного топливного цикла. Здесь развивают радиохимические технологии для энергетических систем четвертого поколения. Работа с инновационными реакторами на быстрых нейтронах и замкнутым циклом требует высочайшей культуры обращения с радиоактивными веществами. Внедрение искусственного интеллекта - реальный инструмент решения этой производственной задачи.
Успешный опыт Железногорска открывает перспективу распространения технологии на другие потенциально опасные для здоровья сотрудников объекты промышленности. Подобные алгоритмы машинного зрения востребованы также в химической промышленности, металлургии и горнодобывающем секторе.
Тиражирование этой технологии позволит российским компаниям стандартизировать подходы к охране труда, снизить производственный травматизм и сформировать систему полноценной предиктивной аналитики нарушений техники безопасности.
