Цифровые инструменты развития российского АПК
На XXVIII Российской агропромышленной выставке «Золотая осень – 2026» представили IT-технологии, которые будут определять будущее отечественного сельского хозяйства.
Цифровые платформы, которые еще недавно были только разработками ученых, превратилось в повседневную реальность. Системы умного сельского хозяйства стали инструментами, облегчающими труд российских фермеров.
В этом году «Золотая осень» раскрывала три больших научно-технологических проекта российского Минсельхоза: агротехнологический, животноводческий и биотехнологический. Все они развиваются на основе IT-технологий.
«Пуск» цифровой селекции
Растениеводство в России должно превратиться в управляемый процесс с заранее предсказуемым результатом. Формирование единой технологической системы, объединяющей генотипирование, цифровое фенотипирование, анализ условий среды и алгоритмы искусственного интеллекта, изменит процесс создания новых эффективных сортов сельскохозяйственных растений. Примером такого подхода стала российская платформа ускоренной селекции «Пуск», действующая на базе Тимирязевского геномного центра.
Это цифровая система, объединяющая информацию о геномах 16 экономически значимых культур, фенотипах, почвах и климате. Одновременно завершается секвенирование более 2 000 геномов сельскохозяйственных растений. Платформа дает возможность оценить хозяйственно-ценные признаки будущих сортов еще до их создания. С помощью ИИ большие массивы данных обрабатываются быстрее и качественнее, чем при использовании традиционных статистических методов.
Работы в этом направлении ведут 86 научных коллективов в 37 регионах России. Результаты исследований загружаются на платформу «Пуск», что позволит обучить нейросеть на основе точной агрономической информации. Ученые смогут с помощью цифрового анализа точечно подбирать пары для скрещивания растений и значительно ускорять селекционный процесс. Он будет проводиться примерно за два-три года вместо нынешних десяти-пятнадцати лет. Это позволит решить задачу, которая входит в программу «Продовольственной безопасности» – достичь к 2030 году 75% самообеспеченности семенами основных культур.
Геномная оценка животных
Главная задача животноводства – увеличить производство молока и мяса. Для этого ученые должны улучшать воспроизводство, здоровье и условия содержания скота. Отдельная задача – управление генетическим кодом.
Проектный институт цифровой трансформации РГАУ-МСХА имени К. А. Тимирязева и Башкирский государственный аграрный университет работают над системами цифрового фенотипирования крупного рогатого скота (КРС). Платформа создана для автоматической оценки телосложения животного и других внешних признаков, необходимых для контроля здоровья и племенной работы. Это увеличит точность определения ценности скота для разведения и подбора родительских пар.
На базе учебного хозяйства «Краснодарское» Кубанского государственного аграрного госуниверситета развивают геномные технологии, позволяющие оценивать генетический потенциал животных до появления видимых признаков, что ускоряет процесс селекции и повышает точность прогнозирования продуктивных качеств будущих поколений.
Над увеличением скорости воспроизводства КРС трудятся и ученые Московской ветеринарной академии имени К. И. Скрябина. Здесь разрабатывается единая технологическая платформа эмбриотрансфера, которая позволит получать 7-10 телят в год от одного высокопродуктивного донора с использованием животных-реципиентов. Традиционные методы такую эффективность не обеспечивают.
Среди других задач – оценка состояния здоровья животных с помощью цифровых технологий и прогнозирование рисков распространения заразных болезней на основе анализа больших данных. Это позволит предотвращать эпидемии на фермах.
ИИ-оптимизация производства
Еще одна важная задача – внедрение ИИ-технологий как в агротехнологические процессы, так и в системы управления бизнесом. По оценке Минсельхоза России, только в растениеводстве нейросервисы позволяют экономить до 20% ресурсов за счет точечного внесения агрохимикатов. В животноводстве системы точного кормления позволяют снизить расход кормов до 4%. В целом дальнейшее внедрение умных алгоритмов в российском агропромышленном комплексе потенциально увеличит ежегодную операционную прибыль предприятий более чем на $6 миллиардов, считают специалисты консалтингового агентства «Яков и Партнеры».
«Главная наша задача – это доходность предприятия. Прибыль должна позволять предприятиям реинвестировать средства и переходить к новому инвестиционному циклу. Одновременно технологическое развитие должно обеспечивать доступность и качество продуктов питания для потребителей», – подчеркнула Оксана Лут, министр сельского хозяйства Российской Федерации.
Таким образом, АПК становится одним из важнейших сегментов для практического применения российских IT-технологий. Цифровизация не только обеспечит технологический суверенитет отрасли, но и увеличит производство продуктов питания. Российские экспортеры увеличат свою долю на постоянно растущем мировом рынке продовольствия, а участие страны в обеспечении мировой продовольственной безопасности станет еще важнее. Будет расти экспортный потенциал и у комплексных российских IT-систем для АПК. С их помощью страны-импортеры продовольствия смогут модернизировать собственное производство.
