В Иннополисе учат ИИ предупреждать ДТП с дикими животными
Компания «Инвиан» из Иннополиса разрабатывает нейросеть, которая сможет распознавать диких животных в городской среде и на автомобильных трассах. Система компьютерного зрения будет анализировать изображения с видеокамер, определять появление лосей, кабанов, лис и других животных и передавать предупреждения городским службам и автомобилистам.
Информация об опасности, как предполагается, будет выводиться на электронные дорожные табло и передаваться через громкоговорители. В перспективе водитель сможет получать предупреждение еще до приближения к опасному участку.
Зверь на дороге – сигнал на табло
Нейросеть «натренировали» на тысячах примеров. Ей показывали множество фотографий лосей, кабанов, лис. И программа постепенно уясняет их характерные признаки: форму тела, ноги, рога, силуэт, пропорции, манеру двигаться. Как только животное будет обнаружено, система автоматически передаст сигнал по трем каналам: на электронное табло, через громкоговоритель и в диспетчерскую службу. В перспективе – предупреждение появится в навигаторе или придет на телефон водителя еще до того, как он доедет до опасного участка. В программе есть «порог уверенности». Если нейросеть уверена на 90% – тревога, если на 40% – скорее всего, это тень или ветка.
Разработка пока находится на ранней стадии. Нейросети предстоит научиться распознавать отдельные виды животных. По оценке разработчиков, этот этап займет не менее шести месяцев.
В объективе не только лица, но и лисы
В России уже есть опыт в области распознавания домашних животных и экологического мониторинга диких животных, а также предпринимаются попытки распознавания диких зверей в городах.
NtechLab изначально была известна технологией распознавания лиц, затем начала применять аналогичные алгоритмы к распознаванию животных. В Московской области компания запустила сервис «Поиск домашних животных». Пользователи загружают фотографию потерявшейся кошки или собаки, и система на основе ИИ сравнивает ее с базами данных, помогая найти питомца. К октябрю 2025 года функция поиска по фотографиям использовалась более 1300 раз.
Генеральный директор NtechLab Алексей Паламарчук заявлял, что компания получает запросы от северных регионов с просьбой расширить технологию до распознавания и немедленного оповещения о проникновении диких животных (например, бурых медведей) в города. Пилотный проект подобной системы был протестирован в ХМАО.
Систему видеоаналитики на основе ИИ от NtechLab, основной функцией которой было выявление таких нарушений, как выгул собак в неположенных местах, внедрило и Минцифры Тульской области. Во время тестирования система зафиксировала лису в городском парке.
А в Подмосковье ИИ ищет бродячих собак. Количество обращений и жалоб по теме бездомных животных снизилось на 20%. В объективе камер находятся и редкие животные. YandexCloud и Школа анализа данных «Яндекса» разработали нейросеть, распознающую десять разных видов животных на изображениях и видео, полученных с помощью фотоловушек, например, снежных барсов (ирбисов). Ее протестировали в национальном парке «Сайлюгемский» в Республике Алтай.
Кроноцкий заповедник совместно с компанией КРОК провел хакатон Wild Hack, одной из задач которого было создать систему с автоматическим распознаванием животных на снимках с фотоловушек. Студенческая команда создала решение на основе нейросетей, способное фильтровать пустые кадры и идентифицировать животных на фотографиях, чтобы сократить время ручного просмотра учеными.
Без опасных встреч
Компания «Инвиан» уже разрабатывает решения для анализа дорожного движения: в Казани ее система «Инциденты» автоматически обнаруживает ДТП, наезды на пешеходов и другие опасные ситуации. Тот же принцип планируют использовать и для животных.
С начала этого года в Татарстане зарегистрировано 191 ДТП с участием диких животных. Технология поможет сократить количество опасных встреч водителей и зверей, особенно на загородных трассах, вблизи лесных массивов и на окраинах населенных пунктов.
Система будет востребована в регионах с высокой численностью крупных диких животных: в Сибири, на Урале, Дальнем Востоке. Интерес к разработке уже проявили представители Аргентины, Чили и Бразилии, где также существует проблема выхода животных на дороги.
